AWS re:Invent 2024 最新技術完整整理
2024-12-04
AWS 雲端年會（AWS re:Invent 2024）於台灣時間 4 日凌晨正式開幕。AWS 執行長 Matt Garman 在開幕演說中強調，AI 技術將不斷發展，並沒有終點線，它將深刻影響並改變各行各業的運作方式。此次大會也發表了眾多與 AI 相關的創新產品，展示了 AWS 在推動人工智慧領域發展的強大實力與遠見。 一、生成式 AI 模型 AWS 專為機器學習(ML)訓練工作設計的 AWS Trainium2，特別適合深度學習和 AI 模型訓練方面的需求，今年 AWS 更宣布由 AWS Trainium2 驅動的 Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) 執行個體現已正式推出，此為專為生成 AI 模型（包括大型語言模型（LLM）和潛在擴散模型）進行高效能深度學習（DL）訓練而設計，比現有 GPU 效能提升 30-40 %。 全新推出最大型運算模型 Trn2 UltraServers Trn2 UltraServers 是一款全新 EC2 產品，它將四個 Trn2 伺服器連接成一個大型伺服器，並支援最多 64 顆 Trainium2 晶片來擴展生成 AI 工作負載，能幫助用戶突破單一 Trn2 執行個體的計算限制，縮短訓練時間並加速模型迭代。 AWS 同時發布了下一代 AI 晶片 Trainium3，性能預計是 Trn2 UltraServers 的 4 倍，首批 Trainium3 預計於 2025 年底推出。 Apple 利用 AWS 加速 AI 訓練 去年大會找來 NVIDIA 執行長黃仁勳站台，此次 AWS 則找來 Apple 替自研晶片宣傳，蘋果機器學習與 AI 高級總監 Benoit Dupin 表示已經採用 AWS 的 Inferentia 和 Graviton 晶片來支援搜尋服務，並表示這些晶片帶來 40%的效能提升，以後更有望將用最新的 AI 晶片訓練下一代智能服務 Apple Intelligence！ 圖／AWS 執行長 Matt Garman。（翻攝自AWS） 二、AI 大數據資料處理 大數據時代的來臨，資料的儲存與管理方式正面臨前所未有的挑戰與變革。企業需要處理大量且多樣化的資料格式，儲存技術的創新變得至關重要。 S3 新功能消除用戶資料複雜性 為了應對這些挑戰，AWS 宣布了 Amazon S3 兩大新功能： 引入完全託管的 Apache Iceberg 支援：Amazon S3 為首個完全支援 Apache Iceberg 的雲端資料儲存服務，提供簡化表格資料儲存與管理，可簡化數據湖中的大規模資料處理，減少用戶的負擔。 Amazon S3 Tables ：比一般 S3 儲存桶 (bucket) 提供快 3 倍的查詢性能，且提供自動管理表格維護功能，優化查詢效率和儲存成本，並支援表格層級的訪問控制，讓客戶自定義權限， Amazon S3 Tables 現已全面上市。 Amazon Aurora & Amazon DynamoDB：全新資料庫功能 Amazon Aurora 和 Amazon DynamoDB 推出全新功能，以滿足多區域、低延遲、高可用性的工作負載需求，助力企業更高效處理全球資料運營。這些功能適用於不同類型的資料庫，包括使用 SQL 關聯式資料庫以及 NoSQL 非關聯型資料庫。 Amazon Aurora DSQL： Amazon Aurora DSQL 是一款無伺服器的分散式 SQL 資料庫，提供 99.999% 多區域高可用性、支援 PostgreSQL 相容性，並具備比其他分散式 SQL 資料庫快四倍的讀寫速度。它突破了多區域低延遲一致性和全球微秒級同步的難題，讓用戶能輕鬆打造全球分散、高效能的應用程式，且完全不需管理基礎設施。 強化 Amazon DynamoDB 全球資料表：AWS 進一步升級全球資料表功能，新增強一致性選項，無需基礎設施管理的便利，且不需修改任何應用程式程式碼確保多區域應用程式隨時讀取最新資料，以及無限的擴展性。 三、AI 服務全面升級 圖／全新生成式 AI 模型： Amazon Nova。（翻攝自AWS） 全新生成式 AI 模型： Amazon Nova 亞馬遜執行長 Andy Jassy 親自宣布這套名為「 Amazon Nova 」的新模型，用戶可以使用 Amazon Nova 驅動的生成式 AI 應用程式來產出文字、圖片與影片等多種體內容。 全新 Amazon Nova 模型包括： Amazon Nova Micro：低延遲和低成本的文字模型。 Amazon Nova Lite：低成本的多模態模型，支援文字、圖片、影片。 Amazon Nova Pro：高效能多模態模型，兼具準確性、速度與成本效益。 Amazon Nova Premier：Amazon 最強大的多模態模型，適合處理複雜的推理任務，將於 2025 年推出。 Amazon Nova Canvas：尖端圖片生成模型。 Amazon Nova Reel：最新影片生成模型。 全新 Amazon Q Developer 功能加速舊系統的大規模轉型 Amazon Q Developer 推出全新功能，這款生成式 AI 助理專為軟體開發設計，可大幅簡化應用程式遷移和現代化轉型的繁瑣工作。 新功能將幫助用戶： Windows .NET 應用程式轉移至 Linux ：遷移速度提升 4 倍，同時降低高達 40% 的授權成本。 VMware 工作負載轉型：縮短將本地端網路配置轉換為 AWS 架構的時間，從幾週縮短至數小時完成。 加速大型主機現代化：簡化程式碼分析、規劃及應用程式重構等繁瑣流程。 開發人員如何使用 Amazon Q Developer 重構生成式 AI Amazon Q Developer 的新增功能，可視為生成式 AI 得利助手，可以協助開發人員專為運用 AI 驅動軟體開發。 以下是 Amazon Q Developer 新增的幾項功能： 加速單元測試：自動識別並生成測試，幫助開發人員更快地進行測試覆蓋，減少繁瑣工作並提升程式碼可靠性。 自動化文檔：自動生成並更新準確的項目文檔，幫助開發人員維持項目的詳細信息，讓團隊更有效地合作。 自動化程式碼審查：快速提供程式碼審查反應，幫助開發人員更早發現並解決程式碼品質問題，提升程式碼質量。 快速解決運營問題：利用 AWS 資源的專業大量知識庫，幫助開發人員和運營團隊快速調查並解決生產環境中的問題，減少中斷時間。 Amazon Q Business 優化工作模式 AWS 宣布了 Amazon Q Business 的全新功能，旨在幫助企業提升工作效率並加速決策過程。 主要包括以下幾項： 統一資料來源與分析：整合來自 Amazon Q Business 和 QuickSight 的資料來源，讓員工能跨越結構化和非結構化數據（如文件、維基、電子郵件等）快速獲取洞察，並加速決策過程。 跨應用搜尋：可透過單一 API 與 獨立軟體供應商（ISVs）整合，利用跨應用的搜尋來提升生成式 AI 體驗，並運用權限保持資料安全。 超過 50 個新操作：Amazon Q 讓用戶能在常用的第三方應用中執行任務，如 Google Workspace、Microsoft 365、Smartsheet 等，從而簡化工作流程。 複雜工作流程的自動化：生成式 AI 代理來自動化更複雜的工作流程，例如處理發票、管理工單和員工入職等，幫助更高效地完成工作。 新一代Amazon SageMaker 統一整合平台：Amazon SageMaker 為用戶提供統一的平台，包含整合資料、分析、機器學習（ML）、生成式人工智能（AI）等能力，簡化了資料的管理與操作，大幅加速了機器訓練的過程。 Amazon SageMaker 目錄：提供資料、模型和開發資源的管理與安全控制，幫助企業滿足資安需求。支援跨模型、工具和資料來源的權限管理，並確保 AI 應用的安全性與合規性。 SageMaker Lakehouse：將來自 Amazon S3、資料湖等多個資料來源整合在一起，消除資料孤島，讓客戶可以輕鬆使用自己選擇的分析和機器學習工具，提升資料處理的效率。 Zero-ETL應用：新的 Zero-ETL 的 SaaS 應用整合使客戶能夠輕鬆地從如 Zendesk 和 SAP 等應用中，通過 SageMaker Lakehouse 和 Redshift 進行分析和 AI，省去了建設資料管道的需求，這些資料管道通常建設費用高昂、管理複雜，且容易出現錯誤，可能延遲即時洞察的獲取。 四、 AI 應用場域 圖／ Amazon Connect 新增了生成式 AI 功能。（翻攝自AWS） 客服系統解決方案： Amazon Connect 新增了生成式 AI 功能，這些新功能將進一步改善客戶體驗，提供更具個人化、效率與主動性的客戶服務： 自動化分群：用戶現在可以對受眾進行分群，針對不同群體提供個性化且及時的溝通。 可自行定義的 AI 防護框架： Amazon Q 在 Connect 中新增了一項功能，讓企業能夠自定義規則來控制 AI 生成的內容。企業可確保在遵守規定和保護客戶隱私的情況下，放心地使用生成式 AI 來提升聯絡中心服務。 生成式 AI 驅動的洞察，賦能聯絡中心經理：新的 AI 工具能幫助聯絡中心經理快速識別客戶反饋中的關鍵趨勢，並發現需要訓練的代理領域。這些功能讓經理可以輕鬆掌握績效變化，提升員工訓練，並改善整體服務質量。 AWS re:Invent 2024 今年推出的眾多新服務皆集中於 AI 領域，展現了 AWS 在人工智慧技術上的領先地位。CKmates 將持續為您帶來最新的技術動態，並提供深入的解讀。欲詳細了解以上 AWS 新服務運用，或是業務相關合作，歡迎與我們聯繫。
CKmates 與 Agora 合作，加速即時影音通訊在多元模式 AI 助手場景中的應用
2024-12-02
近日，即時通訊（RTC）產業領導者 Agora 宣布與 CKmates 達成戰略合作，雙方將聚焦多樣化的 AI 代理（AI Agents） 領域的創新應用，共同推動即時影音通訊技術與 AI 能力的深度融合。此合作旨在全面賦能企業與開發者，以更智能、更高效的方式應對複雜業務需求。 突破性的多元模式 AI Agents 解決方案 Agora 以其強大的即時影音通訊能力與低延遲特性聞名，今年 10 月率先在全球與 OpenAI 聯合發佈 Realtime API，開啟了智能語音第一步，此次與 CKmates 攜手合作，旨在打造新一代多元模式 AI Agents 應用。這些應用將整合語音、影音、文本等多種交互方式，同時結合 AI 驅動的對話式智能與動態資料處理能力，為企業客戶提供更具沉浸感且高效的互動體驗。 即時影音與 AI 的完美融合 基於 Agora AI 技術框架，這次合作整合了以下關鍵功能： 即時語音與影片交互：透過 Agora 領先的 RTC 技術，實現高清、低延遲的影音通信，確保使用者體驗流暢。 多元模式 AI Agents：結合 AI 驅動的語音識別、自然語言處理（NLP）及即時翻譯功能，實現智能化的跨語言、跨文化互動。 場景化解決方案：滿足工業自動化、虛擬會議、教育培訓等多種業務場景需求，為企業提供高效解決方案。 智能語音，開啟多元模式 AI Agent 第一步 透過 Agora 的即時通訊技術結合 CKmates 的 AI 模型與硬體支援，開發者能構建適用於多場景、多設備的創新解決方案，為客戶服務、遠端教育、虛擬助理及工業物聯網（IoT）等領域提供強大技術優勢。例如，在工業 IoT 領域，即時影音通訊與 AI Agents 的結合，可以支持用戶遠端監控設備、即時解決問題，並利用 AI 演算法預測維護需求，大幅提升生產效率。以下為主要應用場景： 1. 智能安全監控 透過電腦視覺與 AI 分析，實現目標識別、活動檢測，以及語音驅動的影片搜尋功能（例如：「過去兩天有多少人經過此區域？」）。 2. 自動駕駛與遠程操控 多語言智能助手支持無縫互動，結合即時安全監控與遠程操控，確保乘客安全並提升搭乘體驗。 3. AI 智能玩具 結合 AI 語音與故事互動功能，提供個性化教育與娛樂體驗，並支持家長透過高清通話即時與孩子互動。 4. 遠程醫療 結合 AI 診斷工具，幫助醫生即時查看患者醫療資料並互動，提供影音健康指導，有效提升醫療服務效率與覆蓋範圍。 5. 智能客服服務 多元模式 AI Agents 結合語音、文本與影片，提供個性化、即時且高效的服務，快速解決訂單處理、保險理賠或技術支持等複雜問題。 推動行業創新，共建智能未來 Agora 與 CKmates 的合作標誌著多元模式 AI 代理時代的加速到來。雙方將充分發揮各自的技術與生態優勢，為開發者提供更加便捷的技術工具和開放式平台，降低創新門檻，加速業企業數位轉型。 Agora 全球數位創新行業負責人 Lawrence Wu 表示：「我們與 CKmates 的合作代表著即時通訊與 AI 的深度融合，這不僅是技術的進步，更是企業在數位轉型中的巨大助力。我們期待這一合作能夠為開發者帶來更多靈感，也為用戶創造更多價值。」 CKmates 深知各產業對 AI 應用技術的需求，並擁有完整的 AI 合作夥伴生態，將繼續攜手各界夥伴，專注於企業需求，深耕技術研發，致力於創造更具未來感的多元模式 AI 代理解決方案，推動行業發展，為企業帶來更高效、智能的應用場景，實現數位轉型的長足進步。 延伸閱讀： Agora 與 OpenAI 聯合發布 Realtime API Agora 智能語音，開啟多元模式 AI Agent 應用案例 AI 服務系列專欄： 運用 AWS 打造生成式 AI ！多元產業應用指南 電商必備 AI 行銷神器！如何運用 Amazon Personalize 黏住客戶、提升業績 打造最了解您的企業級生成式 AI 助理！Amazon Q 使用指南 「開箱即用」AWS AI Solution Kit：告別繁瑣實體資料，AI 發票、表單、文件辨識處理自動化！
【會後報導】首選 CKmates！Ingram Micro 啟動台灣業務，助力企業掌握 AI 與資安新趨勢
2024-11-15
全球資訊技術生態系統技術公司 Ingram Micro，與 AWS 團隊在世界各地密切合作，日前宣布將在 2024 年底正式啟動在台灣的業務，為本地企業提供更多的資源和支持！ 11 月 6 日 Ingram Micro 與台灣合作夥伴 CKmates 共同舉辦「智能驅動：雲端、AI 與資安共創企業未來」實體研討會，Ingram Micro 的雲端部門經理 Daniel 強調，CKmates 正積極尋找新的解決方案合作夥伴，以構建更具影響力的生態系統，並推動企業實現更安全、智能的數位應用，Daniel 表示：「 作為 CKmates 的全球戰略合作夥伴，我們將全力支持 CKmates 及其客戶，協助更多全球與本地的獨立軟體開發商（ISV）在業務上實現增長與創新。」 CKmates 創辦人暨執行長何鴻汶在活動開場致詞表示： 「此次活動我們匯集專業合作夥伴 Linker Vision、奔騰網路、Palo Alto Networks 等多位專家，藉此活動給予企業新的技術與策略！」 圖／Ingram Micro 的雲端部門經理 Daniel。 「自然語言即新 UI」— CKmates 助力企業利用 AWS 掌握 AI 潛能 CKmates 解決方案高級架構師鍾文哲首先展示了如何利用 AWS 技術構建生成式 AI（Gen AI）應用，強調「自然語言即是新 UI」，即使用者可以透過自然語言來自訂基礎模型（Foundation Model, FM），無需學習特定的界面或指令，降低了技術門檻。 鍾文哲指出，Amazon Bedrock 是理想的創新與擴展生成式 AI 平台，因為它整合了多款領先的基礎模型，使用者可以在同一平台上靈活選擇最合適的模型，以滿足不同的業務需求，並且無需承擔多模型基礎設施的管理負擔，極大提升了操作的簡便性與效率。 此外，使用 Amazon Q 作為智能 AI 助理可以進一步支持業務發展。Amazon Q 的命名靈感源於《007》電影中提供尖端道具的「Q先生」，它可以根據企業的需求、程式碼、資料和營運狀況，提供量身訂製的個性化資訊和建議，提升企業在各領域的效率與決策質量。 CKmates 作為通過 AWS 嚴格考核的技術諮詢合作夥伴，擁有多項專業資格認證和多張證照，並配備技術精湛的工程師團隊，致力於幫助企業充分利用 AWS 平台來掌握生成式 AI（Gen AI）應用，並在快速變化的市場中保持競爭優勢。 AWS AI 服務系列專欄： 運用 AWS 打造生成式 AI ！多元產業應用指南 打造最了解您的企業級生成式 AI 助理！Amazon Q 使用指南 電商必備 AI 行銷神器！如何運用 Amazon Personalize 黏住客戶、提升業績 同時，為應對全球 AI 影像辨識應用的需求激增，專注於 AI 影像辨識和大型語言模型研發的鑫蘊林科（Linker Vision）展示了如何結合雲端 AI 技術，推動智慧公安、智慧交通和智慧城市等新世代數位轉型解決方案。 Linker Vision 資深業務經理劉一婷表示，在智慧工廠中的應用涵蓋OT、IT設備維護管理與安全監控，保障管制區域安全。也協助客戶導入數位孿生技術在 NIVIDIA Omniverse 平台上的呈現與共同協作，讓客戶達成時虛轉實、實轉虛的情境應用，可實時觀看場域狀況，並有效控管時間與人力成本。 在智慧城市應用中，Linker Vision 累積了多年的經驗，無論在道路資產（號誌狀態監測、路面品質監控）、違規通報（違規停車通報）、交通壅塞、交通疏導（停車管理、交通流量分析）。協助政府規劃城市道路、監控資產...等等重要的城市治理事宜。 圖／Ingram Micro 日前宣布將在 2024 年底正式啟動在台灣的業務，為本地企業提供更多的資源和支持！ 混合雲與 AI 時代的資安新解方 根據 Flexera 的報告，約 59% 的企業使用混合多雲架構，雖然此架構結合了雲端的靈活性與本地部署的穩定性，但也帶來了帳戶與密碼管理、資產管理等挑戰。奔騰網路科技商業業務開發專員邱柏瑞指出，過去一年中，針對雲託管的應用和基礎設施發生的網路攻擊中，特權帳戶的安全性問題排名前列。 為應對這些挑戰，奔騰網路推出 MAVIS 混合多雲特權管理工具，提供身份訪問監控、資源整合、應用程式整合及行為軌跡記錄等功能，從而確保跨雲環境中用戶權限和操作的安全性與合規性。 在此背景下，Palo Alto Networks 的雲端資安架構經理陳軍指出，在使用 AI 技術的企業中，約 35% 發生網路安全事故，而 AI 資料洩露的平均成本高達 455 萬美元。Palo Alto Networks 的 Prisma 解決方案可保護企業在快速變化的數位環境中，支持多樣化 IT 環境，並自動識別與分類資料，幫助企業優化 AI 訓練資料的準備過程，提高資料安全性和效率，並解決合規性與風險管理挑戰，確保企業的數位轉型無後顧之憂。 透過與 Linker Vision、奔騰網路科技與 Palo Alto Networks 等頂尖技術合作夥伴的攜手，CKmates 作為企業的雲端數位長，與領先科技合作夥伴的深度合作，致力於幫助企業充分發揮 AI 的優勢，實現高效、安全和可持續的數位轉型。
參加 2024 CKmax Day 高峰會：AI、雲端創新應用與資安防護全有解
2024-10-23
為了協助企業善用 AI 和雲端技術加速數位轉型腳步，並有效應對轉型過程中可能面臨的種種資安威脅與挑戰，銓鍇國際自 2021 年開始從南到北巡迴舉辦一年一度的 CKmax Day 品牌日活動，今年特別在總部所在地的台北市盛大舉辦，將於 11/14 華南銀國際會議中心，舉行以「AI 智鏈雲端，創新轉型戰略」為主題的 CKmax Day 高峰會。 多年來，銓鍇國際一直以企業雲端數位長為己任，為客戶提供能因應雲端、AI 及資安挑戰的各種解決方案，並透過 CKmax Day 年度盛會，總結一年來協助客戶數位轉型的成效並展望未來契機。 AI 與雲端的完美連結，安全無虞的數據驅動 今年巡迴至台北的 CKmax Day 將以「AI 應用」、「雲端未來」及「資安升級」作為今年大會聚焦的三大主題。隨著數據驅動已成為企業數位轉型的關鍵，企業如何將 AI 實際應用在內部，並透過 AI 驅動的資料分析、治理與分析預測全面提升決策效率與執行力，已成企業轉型的重中之重。本次盛會將探討從資料有效化作為切入點，讓資料成為驅動一切的動能。 針對雲端，除了持續介紹最新雲端技術之外，今年重點會特別著墨在如何將 AI 與雲端完美連結的竅訣，協助企業徹底釋放智鏈雲端的威力與效益。在資安方面，層出不窮的惡意攻擊持續威脅企業 AI 應用與雲端，AI 與雲端的串聯勢必衍生新一波的網路攻擊，與會佳賓可以在本次論壇中找到資安升級的最佳法門。 雲端大使、GenAI 權威與雲地／內容安全專家攜手齊開講 今年 CKmax Day 論壇講師陣容堅強，將由具備豐富雲端應用經驗的銓鍇國際雲端顧問鍾文哲發表第一場專題演講＜從數據到 AI 策略，提升商業決策新效能＞，他是全台第一位拿到所有 AWS 認證考試並成為 AWS Ambassador 雲端大使的講師。大會並邀請到 AWS 生成式 AI 應用服務商務拓展資深經理楊書維，擁有超過 10 年資服產業從業經驗，目前特別專注在 AI 技術，將會深入介紹 AWS 平台上的生成式 AI 解決方案。 如何兼顧雲端到地端的資料與應用安全一直是當前企業的關注焦點之一，針對這樣的問題，大會盛情邀請到資褓儲存資安技術長李明鴻為企業深入介紹從雲端到地端、從防駭到防災的全方位攻略與解決方案。最後一場壓軸演講將由深耕南台灣資服產業的哈瑪星科技產品經理李敏誠發表演講，除了網站應用軟體開發的經驗分享外，他將會剖析「內容」與「安全」這兩個現代網路管理核心的見解。 【2024 CKmax Day】AI 智鏈雲端，創新轉型戰略 日期：2024/11/14日（四） 時間：13:00-16:40（13:00開始報到） 地點：華南銀行國際會議中心 2F 201會議室（台北市信義區松仁路 123 號 2F） 即日起（至 11 月 13 日中午 12:00 止）開放線上報名
【會後報導】Veeam on AWS：開啟無縫備援與資料治理新視野
2024-10-09
在數位轉型浪潮下，資料已成為企業決策的核心，既是創新動力，也是競爭優勢的關鍵。隨著資料重要性的提升，資料安全與備份管理的挑戰也日益嚴峻，資料治理分析與企業資料韌性更成為企業穩健運營的基石。作為企業的雲端數位長，CKmates 深入高雄，攜手 AWS 與 Veeam 展示最新的雲端備份與備援方案，協助企業有效提升資料安全和治理能力，並在雲端環境中實現創新突破，進一步制定具有前瞻性的數據策略，為企業開啟嶄新的營運視野與成長機會。 圖／CKmates AWS 提供四步驟打造現代化數據策略 AWS 合作夥伴解決方案架構師李永捷引用 NewVantage Partners 的報導指出，2023 年財富 1000 強企業中，超過 82% 的企業已設置資料長（Chief Data Officer, CDO）職位，負責通過數據制定企業發展策略。然而，儘管大多數企業擁有資料長，只有 23% 的企業真正實現了「數據驅動」。也就是說，許多企業的數據並未有效地用於引導商業策略、市場行銷及其他運營決策。 根據 AWS 研究報導《2024 CDO Insights: Data & Generative AI》指出，46% 的受訪者認為數據品質是最主要的阻礙， 李永捷表示可用 4 步驟建立現代化的「數據策略」。第一，應具備正確的心態與觀念，設定清晰目標並從小處著手，找到能迅速實現的結果來提升客戶體驗，進而激發更多需求；第二，數據團隊規模不需過大，可根據組織需求採取集中式、分散式或平衡式管理架構；第三，必須建立安全且合規的治理流程，因為沒有資安就無法談雲端，而 AWS 擁有全球安全認證，企業可以選擇適當措施來應對稽核；最後，根據核心目標設計數據架構，並引入自動化模型，輕鬆完成數據清洗與整合，進而提升企業的數據價值。 AWS 合作夥伴解決方案架構師李永捷。／CKmates CKmates 一站式提升數據治理分析與資料安全 CKmates 解決方案高級架構師鍾文哲，身為 AWS 台灣首位官方認證大使（AWS Ambassador），專注於協助企業上雲並優化 IT 架構流程。他根據自身經驗指出，高雄許多企業傾向購買 ERP 系統並運用地端資料庫來儲存企業資料，然而這往往導致資料無法充分整合，由於缺乏集中管理的平台，資料管理變得鬆散，增加了資料外洩的風險。 透過 AWS 提供的一系列資料治理分析服務，企業能有效解決「資料孤島」問題，從資料的導入、儲存、清洗（即 E-T-L 策略），到運用 BI 服務製作數據報表，AWS 提供針對各類產業的解決方案，滿足企業不同的資料管理需求。 除了品質管理外，還可以運用 AWS 的 IAM 服務有效管理存取控制，確保只有授權人員能夠訪問敏感資料。同時，結合 AWS 提供的加密服務和自動備份功能，企業能輕鬆實現 3-2-1 備份原則，即保存三份資料副本，存儲於兩種不同媒體上，其中一份放置異地，從而提升資料安全性及災難恢復能力。 CKmates 解決方案高級架構師中鍾文哲。／CKmates Veeam 強化系統備份的安全性 在數位資訊的戰場上，系統備份無疑是最後一道防線，因此網路攻擊者也往往將其視為首要攻擊目標。Veeam 台灣區資深技術顧問呂柏鋐指出：「根據報導顯示，96% 的勒索軟體攻擊將『備份』作為首要目標，其中有 76% 的攻擊成功滲透並破壞備份系統。」為了應對這些威脅，Veeam 推出了「一站式保護方案」，能夠適應不同的備份環境，無論是雲端還是地端，都能實現備份整合。同時，該方案提供了檔案系統時間點還原的功能，甚至可以還原至全新叢集，使得雲端備份的管理變得更加簡單與高效，讓 IT 團隊能專注於策略規劃，而非繁瑣的備份流程，確保企業在面對網路攻擊時仍具備強大的恢復能力。 Veeam 台灣區資深技術顧問呂柏鋐。／CKmates 延伸閱讀：新時代資料保護！如何借助 Veeam 與 Amazon S3 完善備份備援策略 CKmates 以其完整的合作夥伴生態系統，致力於協助企業有效管理數據並提升資料安全。我們不僅提供先進的雲端備份和備援方案，更注重企業資料治理分析與韌性架構。我們確保企業在資料管理上具備靈活性與創新能力，從而提升整體業務運營的穩定性和安全性，助力企業在數位轉型的旅程中取得更大的成功。 目前 CKmates 推出「新時代資料保護」特惠方案，結合 AWS 以及 Veeam 的備份備援服務，CKmates 專業團隊導入 Veeam Data Platform 一站式平台，可將您的實體機、虛擬機以及雲端、應用程式都能完整的備份以及還原，欲了解詳細特惠方案，歡迎與我們聯繫。 延伸閱讀： 何謂資料網格？企業該如何選擇最適合的資料架構 異地備援是什麼？「備援」和「備份」有什麼不同？ 什麼是 BaaS 與 DRaaS ？ 4 種方案制定最完整的災難備援策略
三大關鍵滿足 AI 需求，銓鍇國際以一站式服務助企業效益極大化
2024-10-07
根據數位時代與台灣人工智慧學校共同發佈的《2024 台灣百工百業 AI 落地行動指南》，台灣有近 9 成的組織正在評估與導入人工智慧技術與應用，若進一步細看組織的實際應用階段，可以清楚看到：53% 仍處於評估階段、23% 正在（已經）透過試驗性專案了解 AI 效益，僅 24% 企業已經導入 AI 應用，之所以如此，與組織欠缺 AI 人才與技能、欠缺 AI 治理與策略、整體建置維運成本過高、欠缺衡量投資報酬率的指標，以及安全性考量等因素有關，如能進一步消弭這些阻礙，台灣組織、企業才可能趁勢起飛。 銓鍇國際（CKmates）副總經理何鴻志表示：「以雲端服務快速導入AI技術與應用有助於企業降低進入門檻、不用從無到有自建，還可以因應需求彈性調整。」不過，這不代表企業只能選擇生成式AI、或者是得為了 AI 全面雲端化，相反的，建議從應用需求出發，選擇最佳 AI 技術與佈署環境。 銓鍇國際副總經理 何鴻志 圖／ 數位時代。 三大面向！銓鍇國際攜手夥伴以一站式服務滿足企業對 AI 、雲端的多元轉型需求 有別於其他雲端服務供應商，銓鍇國際擁有豐沛的第二類電信、地端、雲端經驗，不僅是混合雲應用專家，更以企業雲端數位長之姿提供企業所需的解決方案。銓鍇國際產品管理部產品經理張幸如表示：「無論企業偏好在雲端、地端乃至混合雲環境中佈署 AI 等應用服務，我們都可以提供相應的諮詢、規劃、開發、導入與維運服務，讓企業客戶可以無後顧之憂的衝刺業務。」 銓鍇國際產品管理部產品經理 張幸如，圖／ 數位時代。 隨著技術的推陳出新與跨業巨擘的投入，AI 世代已至，吸引不少企業關注、測試與應用，但是，受到人才技能侷限、資源有限、AI 平台工具不斷推陳出新等因素影響，AI的導入時程與應用效益不如預期，銓鍇國際觀察到這個現況後，從三個面向提供協助： 首先是提供雲地整合服務。 銓鍇國際會協助企業客戶評估哪些工作負載與應用適合搬遷到雲端，以及從地端到雲端環境的規劃、部署與維運等服務。何鴻志以協助台灣某金融業者上雲的實務經驗為例解釋，銓鍇國際的團隊成員除因應金融客戶要求規劃合規且安全的雲端環境，更進一步提供 24 小時不間斷的智慧偵測與自動告警服務，以及搭配雲端服務的自動備份跟故障恢復功能，確保金融業者分散在各個雲端區域的資料庫可用性與容錯力，進而優化營運韌性。「在這個案例中，我們不僅協助業者從地上雲，更透過一系列服務協助金融業者節省 30% 的維運時間以及提升營運韌性。」 銓鍇國際一站式產品，策略性助企業優化營運、掌握先機，圖／ 銓鍇國際。 其次是提供資訊安全防護服務。 何鴻志表示：「隨著企業營運業務的擴展，多雲、跨雲、混合雲成為新常態，若欠缺相應的資訊安全防護策略與行動，很難發揮 AI、雲端等投資效益。」以台灣某免稅電商為例，因應消費者行為改變，該業者積極打造高可用且安全的電商平台，除使用 Web 應用程式防火牆阻擋來自 Level 7 的網路攻擊，銓鍇國際進一步協助其分析日誌紀錄並透過商業智慧（BI）儀表板清楚顯示攻擊來源國家、攻擊類型與攻擊時間，藉此優化後續的安全防護機制。「在這個案例中，客戶不僅成功阻攔攻擊（20,000筆/兩周），更進一步將網頁加載速度提升 20%，優化全通路（OMO）行銷成效。」 最後是協助優化資料收攏、分析與管理等工作。 「數據是發揮AI效益的關鍵基礎，隨著應用的拓展，企業除必須擬定數據治理策略，還需要系統工具優化資料收集、儲存、處理（分析）以及備份管理等工作。」何鴻志表示，銓鍇國際協助某製造業客戶以數據飛輪原則收攏與分類位於地端的製造資料，並以不同的服務將數據彙整到資料湖中，爾後，結合企業資源規劃（ERP）系統的數據，以BI等工具圖像化製造洞察資訊，藉此優化生產排程與監控生產進度，讓製造客戶以數據洞察在激烈競爭的市場中保持領先。「在銓鍇國際的協助下，製造業者不僅減少30%報表整理與產製時間，更成功提升30%生產效能，對業務營運帶來一定的助益。」 大處著眼、小處著手，以專案快速釐清 AI 效益、上雲後持續以 FinOps 優化成效 張幸如表示，無論是雲端還是 AI，應用範疇都極多元，但對企業來說，更重要的是選擇最有效益的解決方案。她表示：「零售業者可以從AI推薦或AI客服著手，製造業則可以從零件與成品良率辨識、或辨識與計算員工產值等面向出發，建議企業從小型專案測試與驗證 AI 成效，將服務上雲後，則可透過 FinOps 持續優化營運成本。」 值得特別注意的是，有些企業因為上雲成本太高而舉步不前，但在銓鍇國際協助的許多真實應用案例中，沒有上雲，就無法快速啟用 AI 等創新服務、創造競爭優勢。「更重要的是，企業客戶擔心的營運成本議題，在服務正式上線後，我們將有專門團隊協助每半年做一次 FinOps，因應工作負載優化雲端系統架構，協助客戶放大每一筆投資的效益。」張幸如說。 展望未來，銓鍇國際除持續完善團隊服務能量，也計畫因應 AI 熱潮招募更多熟悉數據治理與 AI 分析的人才，協助客戶以 AI on Cloud 逐步提升營運效率跟業務績效，創造產業多贏。 圖／ 數位時代 文章出處：數位時代
何謂資料網格？企業該如何選擇最適合的資料架構
2024-09-27
隨著人工智慧（AI）應用的快速發展，數據資料是 AI 應用背後最重要的基礎，如何管理資料也成為現今企業數位轉型重要一環，企業在選擇最適合的資料架構時，應考慮其業務需求、資料治理策略以及技術基礎設施，從而確保資料能夠高效、安全地被管理和利用。 身為企業的雲端數位長 CKmates 協助企業劃分資料網格與資料湖的差異，並指引企業如何選擇最適合自己的資料管理模式，建構專屬於自己的數據資料結構。 什麼是資料網格 資料網格是一種更靈活、更具應變能力的資料策略，它主要免除了傳統平台的「資料中心化」的一些限制，將資料管理責任分散到各個業務領域，增強資料的管理以及使用效率，能夠更好應對巨量資料的營運需求。 資料網格的設計概念主要聚焦在以下 4 個大原則： 1.以領域導向的設計原則 資料所有權從大數據中心下放到各個業務領域，每位負責自己的資料集，這樣各領域專家可更好管理數據資料，如：零售業者其擁有兩個資料集，一個包含所有服裝產品資料；另一個則是紀錄網站訪客路徑行為資料，若要分析顧客網站行為模式，僅要觀看網站行為的網域數據即可，縮短治理資料的時間。 2.把數據視為產品 將資料視為產品，需將每個資料產品包裝完整，其中需包含資料所有人、標準化的產品定義（如結構、內容和用途）、服務級別協議（SLAs），並擁有一致性的命名方法，使資料方便進行探索。按造以上方式就像是把資料打包成一個產品提供給資料使用者，這也就是把數據視為產品的概念。 3.自助基礎架構平台管理 使用視覺化平台工具，無需寫程式，各領域專家即可設定自己的資料清理步驟，來自動化清理、篩選和載入資料數據。 4.制定聯合治理方法 由於資料所有權下放，為了避免形成資料孤島，制定聯合資料治理相關規範，提升資料透明度和易用性，其特色是站在「使用者」的角度，了解資料是如何被應用以及分析，以此制定相關的治理規範。 資料網格與資料湖的差異 那資料網格與我們熟悉的資料湖（Data Lake）差別在哪裡呢？以下以架構管理與數據管理層面來做說明。 架構管理 資料湖為集中式架構，通常較為扁平，也就是說所有數據都儲存在同一個大型儲存庫中，存放所有結構化和非結構化資料，無需任何預先處理，通常在雲端或是地端環境中集中管理。 資料網格則是將數據資料的管理工作分散到各個團隊，資料湖不再是整個架構的核心，話句話說可將此視為實行「去中心化」的理念，讓使用者能獨立使用這些資料，有效發揮數據價值。 數據管理 由於資料在資料湖中集中管理，其旨在以基本格式儲存資料，因此運用前需要將巨量數據經過清理、轉換和分析（ETL）程序，將有效數據彙整出來，以進行機器學習等應用。 資料網格因實現「數據及即產品」的設計理念，因此各團隊可直接管理並運用數據資料，如：業務行銷單位可快速提取近一個月的資料進行商業分析，以適應變化萬千的市場。 如何判斷企業適合哪種資料架構？ 評估資料使用以及目標 企業在進行數據清理分析前，可以先評估資料的使用需求以及目標，如：若要進行機器學習，需要大規模的巨量資料，資料湖可以運用原始形式儲存和分析數據，而不需要預先定義模式，這種靈活性使企業能夠節省分析前的整理時間，更可以輕鬆整合新的資料來源；而若是需要靈活應對和快速響應的業務環境，特別是需要不同部門靈活運用數據的情況下，如電商等產業，則較為適合使用資料網格的方式管理數據。 數據治理的合規要求 企業可從架構合規性、數據隱私以及安全等需求去考量使用何種資料治理方式，資料湖提供集中式的數據管理，比起採取「聯邦式的數據治理方式」的資料網格，資料湖更便於實施統一的策略以及合規要求，因此適合需要嚴格控管資料合規性的企業。 分析現有資料治理遇到的挑戰 資料湖能會遇到數據檔案以及質量不一致的問題，據調查顯示，僅有45%的結構化資料有被應用到業務，更有82%的企業正面臨數據孤島的阻礙，若遇到這樣的問題，選擇將中央控管權下放的資料網格可有效解決此問題。 企業可依造以上幾點方式，來評估自己最適切的資料治理架構規劃。在現今 AI 的時代，掌握資料治理才能搶先掌握商機，銓鍇國際致力於提供卓越的資料治理服務，為您部署最適切的資料架構，幫助企業克服資料孤島、資料質量問題和數據安全挑戰！
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