【會後報導】Veeam on AWS：開啟無縫備援與資料治理新視野
2024-10-09
在數位轉型浪潮下，資料已成為企業決策的核心，既是創新動力，也是競爭優勢的關鍵。隨著資料重要性的提升，資料安全與備份管理的挑戰也日益嚴峻，資料治理分析與企業資料韌性更成為企業穩健運營的基石。作為企業的雲端數位長，CKmates 深入高雄，攜手 AWS 與 Veeam 展示最新的雲端備份與備援方案，協助企業有效提升資料安全和治理能力，並在雲端環境中實現創新突破，進一步制定具有前瞻性的數據策略，為企業開啟嶄新的營運視野與成長機會。 圖／CKmates AWS 提供四步驟打造現代化數據策略 AWS 合作夥伴解決方案架構師李永捷引用 NewVantage Partners 的報導指出，2023 年財富 1000 強企業中，超過 82% 的企業已設置資料長（Chief Data Officer, CDO）職位，負責通過數據制定企業發展策略。然而，儘管大多數企業擁有資料長，只有 23% 的企業真正實現了「數據驅動」。也就是說，許多企業的數據並未有效地用於引導商業策略、市場行銷及其他運營決策。 根據 AWS 研究報導《2024 CDO Insights: Data & Generative AI》指出，46% 的受訪者認為數據品質是最主要的阻礙， 李永捷表示可用 4 步驟建立現代化的「數據策略」。第一，應具備正確的心態與觀念，設定清晰目標並從小處著手，找到能迅速實現的結果來提升客戶體驗，進而激發更多需求；第二，數據團隊規模不需過大，可根據組織需求採取集中式、分散式或平衡式管理架構；第三，必須建立安全且合規的治理流程，因為沒有資安就無法談雲端，而 AWS 擁有全球安全認證，企業可以選擇適當措施來應對稽核；最後，根據核心目標設計數據架構，並引入自動化模型，輕鬆完成數據清洗與整合，進而提升企業的數據價值。 AWS 合作夥伴解決方案架構師李永捷。／CKmates CKmates 一站式提升數據治理分析與資料安全 CKmates 解決方案高級架構師中鍾文哲，身為 AWS 台灣首位官方認證大使（AWS Ambassador），專注於協助企業上雲並優化 IT 架構流程。他根據自身經驗指出，高雄許多企業傾向購買 ERP 系統並運用地端資料庫來儲存企業資料，然而這往往導致資料無法充分整合，由於缺乏集中管理的平台，資料管理變得鬆散，增加了資料外洩的風險。 透過 AWS 提供的一系列資料治理分析服務，企業能有效解決「資料孤島」問題，從資料的導入、儲存、清洗（即 E-T-L 策略），到運用 BI 服務製作數據報表，AWS 提供針對各類產業的解決方案，滿足企業不同的資料管理需求。 除了品質管理外，還可以運用 AWS 的 IAM 服務有效管理存取控制，確保只有授權人員能夠訪問敏感資料。同時，結合 AWS 提供的加密服務和自動備份功能，企業能輕鬆實現 3-2-1 備份原則，即保存三份資料副本，存儲於兩種不同媒體上，其中一份放置異地，從而提升資料安全性及災難恢復能力。 CKmates 解決方案高級架構師中鍾文哲。／CKmates Veeam 強化系統備份的安全性 在數位資訊的戰場上，系統備份無疑是最後一道防線，因此網路攻擊者也往往將其視為首要攻擊目標。Veeam 台灣區資深技術顧問呂柏鋐指出：「根據報導顯示，96% 的勒索軟體攻擊將『備份』作為首要目標，其中有 76% 的攻擊成功滲透並破壞備份系統。」為了應對這些威脅，Veeam 推出了「一站式保護方案」，能夠適應不同的備份環境，無論是雲端還是地端，都能實現備份整合。同時，該方案提供了檔案系統時間點還原的功能，甚至可以還原至全新叢集，使得雲端備份的管理變得更加簡單與高效，讓 IT 團隊能專注於策略規劃，而非繁瑣的備份流程，確保企業在面對網路攻擊時仍具備強大的恢復能力。 Veeam 台灣區資深技術顧問呂柏鋐。／CKmates 延伸閱讀：新時代資料保護！如何借助 Veeam 與 Amazon S3 完善備份備援策略 CKmates 以其完整的合作夥伴生態系統，致力於協助企業有效管理數據並提升資料安全。我們不僅提供先進的雲端備份和備援方案，更注重企業資料治理分析與韌性架構。我們確保企業在資料管理上具備靈活性與創新能力，從而提升整體業務運營的穩定性和安全性，助力企業在數位轉型的旅程中取得更大的成功。 目前 CKmates 推出「新時代資料保護」特惠方案，結合 AWS 以及 Veeam 的備份備援服務，CKmates 專業團隊導入 Veeam Data Platform 一站式平台，可將您的實體機、虛擬機以及雲端、應用程式都能完整的備份以及還原，欲了解詳細特惠方案，歡迎與我們聯繫。 延伸閱讀： 何謂資料網格？企業該如何選擇最適合的資料架構 異地備援是什麼？「備援」和「備份」有什麼不同？ 什麼是 BaaS 與 DRaaS ？ 4 種方案制定最完整的災難備援策略
三大關鍵滿足 AI 需求，銓鍇國際以一站式服務助企業效益極大化
2024-10-07
根據數位時代與台灣人工智慧學校共同發佈的《2024 台灣百工百業 AI 落地行動指南》，台灣有近 9 成的組織正在評估與導入人工智慧技術與應用，若進一步細看組織的實際應用階段，可以清楚看到：53% 仍處於評估階段、23% 正在（已經）透過試驗性專案了解 AI 效益，僅 24% 企業已經導入 AI 應用，之所以如此，與組織欠缺 AI 人才與技能、欠缺 AI 治理與策略、整體建置維運成本過高、欠缺衡量投資報酬率的指標，以及安全性考量等因素有關，如能進一步消弭這些阻礙，台灣組織、企業才可能趁勢起飛。 銓鍇國際（CKmates）副總經理何鴻志表示：「以雲端服務快速導入AI技術與應用有助於企業降低進入門檻、不用從無到有自建，還可以因應需求彈性調整。」不過，這不代表企業只能選擇生成式AI、或者是得為了 AI 全面雲端化，相反的，建議從應用需求出發，選擇最佳 AI 技術與佈署環境。 銓鍇國際副總經理 何鴻志 圖／ 數位時代。 三大面向！銓鍇國際攜手夥伴以一站式服務滿足企業對 AI 、雲端的多元轉型需求 有別於其他雲端服務供應商，銓鍇國際擁有豐沛的第二類電信、地端、雲端經驗，不僅是混合雲應用專家，更以企業雲端數位長之姿提供企業所需的解決方案。銓鍇國際產品管理部產品經理張幸如表示：「無論企業偏好在雲端、地端乃至混合雲環境中佈署 AI 等應用服務，我們都可以提供相應的諮詢、規劃、開發、導入與維運服務，讓企業客戶可以無後顧之憂的衝刺業務。」 銓鍇國際產品管理部產品經理 張幸如，圖／ 數位時代。 隨著技術的推陳出新與跨業巨擘的投入，AI 世代已至，吸引不少企業關注、測試與應用，但是，受到人才技能侷限、資源有限、AI 平台工具不斷推陳出新等因素影響，AI的導入時程與應用效益不如預期，銓鍇國際觀察到這個現況後，從三個面向提供協助： 首先是提供雲地整合服務。 銓鍇國際會協助企業客戶評估哪些工作負載與應用適合搬遷到雲端，以及從地端到雲端環境的規劃、部署與維運等服務。何鴻志以協助台灣某金融業者上雲的實務經驗為例解釋，銓鍇國際的團隊成員除因應金融客戶要求規劃合規且安全的雲端環境，更進一步提供 24 小時不間斷的智慧偵測與自動告警服務，以及搭配雲端服務的自動備份跟故障恢復功能，確保金融業者分散在各個雲端區域的資料庫可用性與容錯力，進而優化營運韌性。「在這個案例中，我們不僅協助業者從地上雲，更透過一系列服務協助金融業者節省 30% 的維運時間以及提升營運韌性。」 銓鍇國際一站式產品，策略性助企業優化營運、掌握先機，圖／ 銓鍇國際。 其次是提供資訊安全防護服務。 何鴻志表示：「隨著企業營運業務的擴展，多雲、跨雲、混合雲成為新常態，若欠缺相應的資訊安全防護策略與行動，很難發揮 AI、雲端等投資效益。」以台灣某免稅電商為例，因應消費者行為改變，該業者積極打造高可用且安全的電商平台，除使用 Web 應用程式防火牆阻擋來自 Level 7 的網路攻擊，銓鍇國際進一步協助其分析日誌紀錄並透過商業智慧（BI）儀表板清楚顯示攻擊來源國家、攻擊類型與攻擊時間，藉此優化後續的安全防護機制。「在這個案例中，客戶不僅成功阻攔攻擊（20,000筆/兩周），更進一步將網頁加載速度提升 20%，優化全通路（OMO）行銷成效。」 最後是協助優化資料收攏、分析與管理等工作。 「數據是發揮AI效益的關鍵基礎，隨著應用的拓展，企業除必須擬定數據治理策略，還需要系統工具優化資料收集、儲存、處理（分析）以及備份管理等工作。」何鴻志表示，銓鍇國際協助某製造業客戶以數據飛輪原則收攏與分類位於地端的製造資料，並以不同的服務將數據彙整到資料湖中，爾後，結合企業資源規劃（ERP）系統的數據，以BI等工具圖像化製造洞察資訊，藉此優化生產排程與監控生產進度，讓製造客戶以數據洞察在激烈競爭的市場中保持領先。「在銓鍇國際的協助下，製造業者不僅減少30%報表整理與產製時間，更成功提升30%生產效能，對業務營運帶來一定的助益。」 大處著眼、小處著手，以專案快速釐清 AI 效益、上雲後持續以 FinOps 優化成效 張幸如表示，無論是雲端還是 AI，應用範疇都極多元，但對企業來說，更重要的是選擇最有效益的解決方案。她表示：「零售業者可以從AI推薦或AI客服著手，製造業則可以從零件與成品良率辨識、或辨識與計算員工產值等面向出發，建議企業從小型專案測試與驗證 AI 成效，將服務上雲後，則可透過 FinOps 持續優化營運成本。」 值得特別注意的是，有些企業因為上雲成本太高而舉步不前，但在銓鍇國際協助的許多真實應用案例中，沒有上雲，就無法快速啟用 AI 等創新服務、創造競爭優勢。「更重要的是，企業客戶擔心的營運成本議題，在服務正式上線後，我們將有專門團隊協助每半年做一次 FinOps，因應工作負載優化雲端系統架構，協助客戶放大每一筆投資的效益。」張幸如說。 展望未來，銓鍇國際除持續完善團隊服務能量，也計畫因應 AI 熱潮招募更多熟悉數據治理與 AI 分析的人才，協助客戶以 AI on Cloud 逐步提升營運效率跟業務績效，創造產業多贏。 圖／ 數位時代 文章出處：數位時代
何謂資料網格？企業該如何選擇最適合的資料架構
2024-09-27
隨著人工智慧（AI）應用的快速發展，數據資料是 AI 應用背後最重要的基礎，如何管理資料也成為現今企業數位轉型重要一環，企業在選擇最適合的資料架構時，應考慮其業務需求、資料治理策略以及技術基礎設施，從而確保資料能夠高效、安全地被管理和利用。 身為企業的雲端數位長 CKmates 協助企業劃分資料網格與資料湖的差異，並指引企業如何選擇最適合自己的資料管理模式，建構專屬於自己的數據資料結構。 什麼是資料網格 資料網格是一種更靈活、更具應變能力的資料策略，它主要免除了傳統平台的「資料中心化」的一些限制，將資料管理責任分散到各個業務領域，增強資料的管理以及使用效率，能夠更好應對巨量資料的營運需求。 資料網格的設計概念主要聚焦在以下 4 個大原則： 1.以領域導向的設計原則 資料所有權從大數據中心下放到各個業務領域，每位負責自己的資料集，這樣各領域專家可更好管理數據資料，如：零售業者其擁有兩個資料集，一個包含所有服裝產品資料；另一個則是紀錄網站訪客路徑行為資料，若要分析顧客網站行為模式，僅要觀看網站行為的網域數據即可，縮短治理資料的時間。 2.把數據視為產品 將資料視為產品，需將每個資料產品包裝完整，其中需包含資料所有人、標準化的產品定義（如結構、內容和用途）、服務級別協議（SLAs），並擁有一致性的命名方法，使資料方便進行探索。按造以上方式就像是把資料打包成一個產品提供給資料使用者，這也就是把數據視為產品的概念。 3.自助基礎架構平台管理 使用視覺化平台工具，無需寫程式，各領域專家即可設定自己的資料清理步驟，來自動化清理、篩選和載入資料數據。 4.制定聯合治理方法 由於資料所有權下放，為了避免形成資料孤島，制定聯合資料治理相關規範，提升資料透明度和易用性，其特色是站在「使用者」的角度，了解資料是如何被應用以及分析，以此制定相關的治理規範。 資料網格與資料湖的差異 那資料網格與我們熟悉的資料湖（Data Lake）差別在哪裡呢？以下以架構管理與數據管理層面來做說明。 架構管理 資料湖為集中式架構，通常較為扁平，也就是說所有數據都儲存在同一個大型儲存庫中，存放所有結構化和非結構化資料，無需任何預先處理，通常在雲端或是地端環境中集中管理。 資料網格則是將數據資料的管理工作分散到各個團隊，資料湖不再是整個架構的核心，話句話說可將此視為實行「去中心化」的理念，讓使用者能獨立使用這些資料，有效發揮數據價值。 數據管理 由於資料在資料湖中集中管理，其旨在以基本格式儲存資料，因此運用前需要將巨量數據經過清理、轉換和分析（ETL）程序，將有效數據彙整出來，以進行機器學習等應用。 資料網格因實現「數據及即產品」的設計理念，因此各團隊可直接管理並運用數據資料，如：業務行銷單位可快速提取近一個月的資料進行商業分析，以適應變化萬千的市場。 如何判斷企業適合哪種資料架構？ 評估資料使用以及目標 企業在進行數據清理分析前，可以先評估資料的使用需求以及目標，如：若要進行機器學習，需要大規模的巨量資料，資料湖可以運用原始形式儲存和分析數據，而不需要預先定義模式，這種靈活性使企業能夠節省分析前的整理時間，更可以輕鬆整合新的資料來源；而若是需要靈活應對和快速響應的業務環境，特別是需要不同部門靈活運用數據的情況下，如電商等產業，則較為適合使用資料網格的方式管理數據。 數據治理的合規要求 企業可從架構合規性、數據隱私以及安全等需求去考量使用何種資料治理方式，資料湖提供集中式的數據管理，比起採取「聯邦式的數據治理方式」的資料網格，資料湖更便於實施統一的策略以及合規要求，因此適合需要嚴格控管資料合規性的企業。 分析現有資料治理遇到的挑戰 資料湖能會遇到數據檔案以及質量不一致的問題，據調查顯示，僅有45%的結構化資料有被應用到業務，更有82%的企業正面臨數據孤島的阻礙，若遇到這樣的問題，選擇將中央控管權下放的資料網格可有效解決此問題。 企業可依造以上幾點方式，來評估自己最適切的資料治理架構規劃。在現今 AI 的時代，掌握資料治理才能搶先掌握商機，銓鍇國際致力於提供卓越的資料治理服務，為您部署最適切的資料架構，幫助企業克服資料孤島、資料質量問題和數據安全挑戰！
【會後報導】IT 資源迎接低碳數位未來 雲端轉型助企業永續
2024-09-13
隨著全球對 ESG 要求越來越嚴謹，將數位科技與 ESG 永續概念融合已成未來趨勢發展方向，對於企業而言，雲端運算不僅僅是為了讓運算資源最佳化，同時也是節能減碳的有效作法。 銓鍇國際解決方案部資深架構師林福哲指出，過去企業為了讓營運所需的軟體順暢運行，習慣在內部部署相關硬體設備，並且搭配冷卻空調以及電力設計，以確保有足夠的電力運行，且不會因為過熱而導致設備當機。然而，企業除了前期須投入大量成本預算之外，經三、五年後資產折舊攤提，最終殘餘價值極有可能所剩無幾，甚至落到當成廢鐵賣掉的途徑，若從環境永續的角度來看，並非好的投資方案。 「採用雲端運算有諸多好處，」他以全球最大、最全面的雲端服務平台 AWS 為例指出，AWS 提供了數百種基礎服務，涵蓋運算、儲存、資料庫、分析、網路、行動、開發人員工具、管理工具、物聯網、安全性和企業應用程式等。企業可以透過AWS依需使用這些服務，無需預先投資硬體設備，既可以避免過度配置，又能從提高靈活度與彈性，加速創新。而且 pay-as-you-go 的付費方式也能降低成本、防止能源和資源的浪費。 有別於傳統機房建置需要耗時數周甚至是數月，部分設備還得透過船舶或貨車運送，產生大量碳排，企業只需進入 AWS 網頁主控台，完成帳戶註冊及付款資訊登錄後，五分鐘內即可完成資源部署，大幅減少碳足跡。而且 AWS 也致力於 2025 年前使用 100% 可再生能源，這也有助於進一步減輕對環境造成的影響。 已協助超過 750 家企業啟動雲端轉型之旅的銓鍇國際，員工擁有逾 600 張專業證照，在台灣除了雙北地區有服務據點之外，近年也在高雄以及台中都陸續成立辦公室，提供專業雲端技術和顧問諮詢服務給中南部的產業，協助製造業數位轉型、邁向智慧製造的新紀元。 林福哲認為，雲端的最大優勢即是彈性，以電商為例，為了因應行銷活動高峰的需求，往往需要提前部署大量伺服器，然而平日非行銷活動期間，使用率幾乎不到 10% ，而促銷活動的大檔期也因為無法因應瞬間湧入的使用者，造成系統過載、體驗變差，導致使用者改用競爭對手的服務，進而造成龐大的商業損失。「雲端服務可以讓企業在需求資源攀升時，及時部署資源，並且在不需要時釋放資源，這種以分／秒計費之模式，非常有利成本節省與控管。」 「此外，選對服務也很重要，」他以 Amazon S3 檔案儲存服務為例指出，Amazon S3 提供熱（Standard）、溫（Warm）、冷（Cold）等儲存層級，像是網站圖片這類經常會被存取就適合存放在 S3 的標準層。而溫層則適用於一個月只存取一兩次的使用情境上，S3 標準-IA 就很適合這類存取頻率較少的檔案存放，而且費用只需要標準層的一半。至於冷層，就像冷凍庫，久久才會存取一次，這種情境就很適合 Amazon S3 Glacier Deep Archive ，費用更為低廉，只需要標準層的十二分之一。「只要挑對儲存層級，優勢就非常明顯。」林福哲說。 文章出處：網管人
新時代資料保護！如何借助 Veeam 與 Amazon S3 完善備份備援策略
2024-08-27
在現今數位化的時代，數據資料是企業的命脈，而近年來企業資料成指數型成長，也讓管理備份比以往更加困難，遺失關鍵資料可能導致營運中斷，並損失重大商機以及品牌聲譽。如何安全保護企業資料，並輕鬆實現備份備援，保持營運韌性？您的雲端數位長 CKmates 銓鍇國際整理「新時代資料保護」概念與解決方案，助企業強化資料保護以及災難備援的技術能力！ 傳統備份 VS. 雲端異地備援 傳統備份方式，必須先購買或是租用實體機房，並建立伺服器或資料庫等儲存空間，以備份或存放重要資料以及數據，這些初始硬體購置對於企業來說造成一定的負擔，此外，傳統備份備援需要專門的 IT 團隊來維護，並且需要更長的時間來部署以及測試。「雲端備份備援策略」可避免自然災害或是硬體故障的風險，使企業可享有雲端的資料耐久性以及高彈性與高容錯力，大幅降低整體營運成本！ AWS 提供多種異地備援服務，首先您可以透過 AWS Elastic Disaster Recovery（AWS DRS）來規劃備援機制，當災難發生時，可以透過啟用雲端資源及服務，讓企業本遭中斷的服務在最短時間內恢復其服務的可用性。 延伸閱讀：異地備援是什麼？「備援」和「備份」有什麼不同？ 使用 Veeam Backup 將資料備份至 Amazon S3 Veeam 是提供備份和智能資料管理解決方案的全球領導者。AWS 身為公有雲平台龍頭，提供安全的雲端基礎架構。 Veeam 與 AWS 可協助企業安全地將資料遷移以及儲存，提供最全面的備份備援服務。 圖片來源：AWS 由上圖我們可以看到，透過 Veeam Backup 服務，我們可以先將地端的資料中心資源備份一份於地端環境，並同時備份一個或多個至 Amazon S3，使其遵循「備份 321 原則」，至少擁有 3 份資料備份、並存放在 2 種儲存介質、至少異地儲存 1 份，當地端資料中心發生非預期的服務中斷，便可迅速於雲端還原重要資料，並大幅降低服務中斷的可能性。 Amazon S3 可達99.999999999% 的耐久性，且提高可擴展性、可用性、安全性及效能。 Veeam 支援多種 Amazon S3 儲存類別，用戶可根據檔案要求，選擇最適切且符合成本的儲存類型，包含：（由上至下分別為，資料存取使用頻率由高至低） Amazon S3 標準型 最頻繁存取的資料，能提供低延遲、毫秒級的處理能力。可以在此設定資料存取規則，檔案會依照使用頻率自動轉移於其他儲存類別。 Amazon S3 智慧型分層 可監控儲存在此的資料檔案，會依照檔案使用情形，分配至標準或是非經常存取的存取層級。 Amazon S3 標準 – I 不需要資料解凍時間，也就是適合存取使用頻率低，但需要存取速度快的資料檔案。 Amazon S3 單區域 – IA 需要資料解凍時間，適用於一個月只存取一兩次的檔案，且費用只需要標準層的一 半。 Amazon S3 Glacier 長期資料封存的最佳選擇，可用於存取稽核檔案，抑或是需要存取大量的舊影音、影片畫面的新聞媒體等產業，提供最好的效能、最大彈性以及最低的成本。 Amazon S3 Glacier Deep Archive 若要在長期封存檔案節省更多費用，可以選擇此層級，這是雲端中成本最低的儲存，資料擷取時間為 12 小時內。 獨家限時優惠｜新時代資料保護 限時特惠 為了使企業更方便地管理備份備援的資料，身為您的雲端數位長，CKmates 更推出「新時代資料保護」限時特惠方案，結合 AWS 以及 Veeam 的備份備援服務，CKmates 專業團隊導入 Veeam Data Platform 一站式平台，透過 Veeam Data Platform 可將您的實體機、虛擬機，甚至是雲端、應用程式、以及 SSaS 服務都能完整的備份以及還原，並協助規劃 AWS 雲端備援機制，釐清資料存取於 Amazon S3 最適切的層級，助您輕鬆並符合 FinOps 地管理所有企業資料。 即日起至103 年 9 月 30 日止，基本專案服務包含：導入 5 台設備(含)以下， 1 TB 雲端儲存空間，5×8 技術服務支援，每日費用最低 NT $88 元起，更多詳細內容請洽活動網站查詢。
【會後報導】AWS 方案多元， 銓鍇扮演雲端數位長
2024-08-20
銓鍇國際致力扮演雲端數位長，可提供雲端遷移服務、ERP on AWS、CKonnect 專線服務、資訊安全、關鍵資料備份備援、主機代管、混合雲應用服務等，助企業全力推動數位轉型，因應 ESG 挑戰。 ESG 浪潮席捲全球，為協助企業應氣候變遷衝擊及國際間對永續議題關注，金管會已公布「上市櫃公司永續發展路徑圖」，要求全體上市櫃公司於 2027 年前完成溫室氣體盤查，2029 年前完成溫室氣體盤查之查證。致力協助企業落實ESG 的 Amazon ，除在 AWS 平台上提供多種數位工具之外，也與 Global Optimism 宣布氣候承諾， 透過使用再生能源／水正向循環等實際做法，全力在 2040 年實現淨零碳。 銓鍇國際雲端顧問鍾文哲指出，為協助企業因應 ESG 挑戰，AWS 推出 AWS 客戶碳足跡盤查工具，可記錄各項服務碳排量、各地理區碳排量，進而找出因減少碳排而省下的成本；台灣區域 2025 年初啟用該工具，讓企業用戶能享受到更完善的服務。考量到資料搜尋、存取和利用等過程非常複雜，AWS 也推出企業巨量資料維運解決方案 ─ 商業智慧工具 Business Intelligence（BI），讓企業能使用 Gen AI 查詢和總結永續性文件以快速獲得洞見，減少研究和解釋永續發展標準和法規所花費的時間。 扮演雲端數位長 助企業加速數位轉型 身為混合雲應用專家的銓鍇國際，致力扮演雲端數位長，加速數位轉型旅程。該公司是獲得AWS 認可的雲端託管服務供應商，可提供設計、遷移部署到運行、最佳化等標準化流程，團隊擁有超過 100 張 AWS 認證的專業證照，涵蓋 SA- Professional、DevOps、Security 等。另外，銓鍇國際也是 AWS Training Partner，可協助企業規劃課程，涵蓋從基礎的雲端從業人員到雲端架構師認證，並可依照需求安排 AWS 原廠講師授課。 圖/銓鍇國際雲端顧問鍾文哲。 鍾文哲指出，「我們可提供雲端遷移服務、ERP on AWS、CKonnect 專線服務、資訊安全、企業關鍵資料備份備援、主機代管、混合雲應用服務等，滿足企業轉型過程中的需求。我們擁有獲得原廠認證的架構師團隊，無論是雲端導入或遷移專案，都能為企業規劃完善的雲端架構。在資訊安全檢查部分，可為企業的網路層安全架構進行全面健檢，確保整體架構更安全。」 文章出處：CIO Taiwan
CKmates 銓鍇國際攜手合作夥伴 Linker Vision，掌握 AI 全方面應用！
2024-08-05
CKmates 全方面 AI 解決方案 在 AI 時代裡，資料就是企業最珍貴的資產，CKmates 提供企業資料管理以及雲端架構規劃等專業服務，協助企業管理巨量資料，將多種資料來源有效整合，打造最適合企業的混合雲架構，並運用最新技術，有效掌握 AI 潛能，優化企業營運，掌握未來趨勢！ 因應全球 AI 影像辨識應用需求大爆發，CKmates 與專注研發 AI 影像辨識及大型語言模型的鑫蘊林科(Linker Vision)一同合作，服務與推展市場上需要應用大型視覺模型的技術能量，並結合雲端多項 AI 技術，營造智慧工安、智慧交通、智慧製造等新世代數位轉型最佳方案導入。 AWS AI 服務系列專欄： 運用 AWS 打造生成式 AI ！多元產業應用指南 電商必備 AI 行銷神器！如何運用 Amazon Personalize 黏住客戶、提升業績 ChatGPT 最強大的競爭對手 - Claude 2.1 現已被 Amazon Bedrock 支援 打造最了解您的企業級生成式 AI 助理！Amazon Q 使用指南 Linker Vision 驅動 AI 開發 Linker Vision (原 Linker Networks) 是一間創立於波士頓的美國創新公司，專注於開發自駕、工安以及公衛醫療領域的AI平台。成立於 2013 年，由一群對於人工智慧發展充滿熱誠的年輕人組成，Linker Vision 擁有開放的組織文化以及敏捷的開發團隊，一同開創人工智慧的新時代。 Linker Vision 致力於加速 AI 電腦視覺應用的開發，以自動標註系統來克服深度學習中最困難的挑戰 - 準備高品質的訓練資料。除此之外， Linker Vision 建立 AI 電腦視覺模型持續學習機制以適應新的資料變化，透過優化整體開發流程，從資料攝取及篩選、模型訓練及驗證、到部署及監控，讓 AI 電腦視覺能更快速簡易地持續學習。 Linker Vision 首次公開展示獨家大型視覺模型技術，以多年所蒐集的多元化場景資料和 AI 導入經驗，打造出高可用性的視覺AI模型，讓開發團隊能夠透過任意關鍵詞或滑鼠點擊提示，自動化批量生成資料標註，並結合持續學習加速平台 DataVerse，簡化挑樣訓練流程，無需撰寫程式碼，大大降低 AI 開發難度，並大幅加快視覺偵測應用的落實部署時程。 Linker 的 VisionAI 平台為端到端、數據本位（Data-Centric）的持續學習 AI 平台，提供視覺模型開發加速服務。平台解決方案已全面上架 AWS Marketplace，使用者可透過雲端市集立即訂閱並啟用服務。 平台整合了 Linker 三大核心技術 DataVerse 平台：內建 LVM（大型視覺模型），如 SAM/Grounding DINO，這個強大的資料引擎支援影像數據的管理與整合。使用者能夠有效地利用高質量的數據以建立優秀的視覺模型，優化視覺人工智慧應用的開發流程。 Auto-Labeling 平台：AI model 輔助的自動標註平台，具備多樣化的標註工具（2D、3D、LiDAR、Segmentation、Keypoints 等）。高準確度的 AI model 及操作直覺的標註工具，可大幅提升使用者標註數據的品質，更縮短模型建制前期的數據處理時間。 Observ 平台： 支持邊緣運算的 AI 即時串流管理平台。優化邊緣 AI 影像辨識，包括模型部署、監控和管理。此一全面性的雲地解決方案，可在 edge 端進行飄移數據的收集，並將所需的數據傳回雲端的 DataVerse 平台，以進行模型的持續學習與再訓練。 Connected Edge：Linker 夥伴生態圈的硬體能確保視覺AI任務的優越性能，並支援使用 Observ 進行無縫 OTA 部署。非常適合邊緣環境和 5G 人工智慧物聯網場景，提供可靠而強大的處理能力，以便簡化更新和維護。 Linker Vision 專注於 AI 持續學習技術與大型影像基礎模型研發，是台灣少數自主研發的 AI 平台軟體公司，共同行銷國際市場，方案成功贏得韓國三星、德國 BOSCH 與日本 SONY 等國際用戶採用。隨著自主研發的自動標註技術不斷精進優化，逐漸發展出 DataVerse AI 持續學習平台，大幅加速跨領域 AI 應用落地；Vision AI 即時影像辨識平台，更能協助半導體、鋼鐵業、化工等產業改善製程與工安，創造出許多成功的智慧工廠應用案例。 透過 CKmates 與 Linker Vision 的合作帶來 AI 的全新視野！不僅專注於開發 AI 自動學習平台，也投入研究建設智慧工廠和智慧城市的軟實力，實現用科技真正改變世界。
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