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時至今日，人工智慧（AI）及生成式 AI（ GenAI ）已成翻轉商業競局、驅動企業轉型的利器。儘管 AI／GenAI 對企業競爭力影響至鉅，重要性不言可喻，但不少企業主面對 GPU 算力的高昂投資，連帶衍生的維運管理重擔，加上難以預判的投報率，總是猶豫不決，另對於 GPU 即服務可能引發的機密外洩戒慎恐懼。於是勉強將繪圖工作站投入模型訓練，導致訓練時效、模型準確度不如預期，因而阻撓企業成長躍升的契機。
圖／銓鍇國際董事長暨創辦人何鴻汶。
為協助企業化解 AI 佈局痛點，銓鍇國際（CKmates）於 2025 年初推出堪稱獨特的 GPU 算力租賃服務「AI CKompute」。銓鍇國際董事長暨創辦人何鴻汶表示，AI CKompute 內含實體主機，每台配置 8 片 NVIDIA H100；若企業欲以輕資本形式進行 AI 訓練或推理，可向銓鍇國際承租單機（一台 8 片）、多機架構或客製化更高的算力資源，皆可滿足不同運算場景。更重要的，此租賃方案饒富彈性，客戶可採取短至一週的短租選項，亦可採取數月或一年的長租；另可選擇遠端連線至銓鍇國際機房來啟用資源，亦可交由銓鍇國際配置好整座算力機櫃、部署到客戶場域使用。
綜上所述，AI CKompute 優勢條件顯而易見。首先讓企業以可負擔的租賃費用取代龐大資本支出，不僅降低 GPU 算力取得門檻，亦因算力機櫃帶有管理系統、電源排插與網路交換器等完整機制，有助 IT 人員省卻繁重維運工作，減少逾 80% 作業負荷，「基本上只要插好電源線和網路線就能運作」。
其次企業一旦租用 AI CKompute 算力機櫃，便能在內部建立專屬 AI 運算環境，確保資料隱私和安全無虞，不擔心 IC Layout、金融個資或醫療病歷等機密外洩。再來企業可在大量 NVIDIA H100 Tensor 核心 GPU 助陣下，憑藉低延遲與高效能，加速執行每一個 AI 專案；畢竟 1 片 H100 與 24 片 H100 相比，或 1 片 H100 與 GeForce RTX 4090 顯卡相比，其間落差巨大，甚至能讓本來長達兩個月的訓練時程急縮為 1~2 天。
精準制定下一步 AI 策略，避免形成投資浪費
何鴻汶說，只要租用 AI CKompute，企業唯一需要準備的就是資料，若資料存在既有伺服器或儲存設備，只要將資料接進網路設備即可執行運算。假使資料量不大，可考慮直接存在 GPU Server 內置的 NVMe SSD（每台含 960 GB*2 可用空間），就近展開運算，以消弭 I/O 瓶頸。萬一後續企業停止租賃、又想保存運算成果，銓鍇國際在撤走機櫃的同時，可將硬碟留予客戶。
另談到短租模式設計初衷，在於給予客戶必要的彈性，透過不斷嘗試訓練，端看成果滿意與否，再決定下一步投資策略（如退租、改為長租或買斷），避免砸大錢自建算力後才自覺不適合投入 AI、徒留閒置資產。畢竟任由內建 8 片 GPU 近千萬元主機淪為浪費，對多數企業是不可承受之重。
圖／技術服務處副處長楊宗維。
深究 AI CKompute 性價比，銓鍇國際技術服務處副處長楊宗維說，和雲端 GPU 即服務相比，AI CKompute 仍能以平均每小時 35 美元低廉費用，完勝三大公有雲每小時 98 到 126 美元不等的要價，省掉逾一半開銷。
此外經由銓鍇國際實際壓測，AI CKompute 機櫃即使配置3台主機共計 24 片 H100，在平均溫度 30 度狀態下，照樣全負載運轉。意謂一般機房只要沿用氣冷、控制在 27 或 28 度，無需斥資導入水冷設施與改造機房，都能正常啟動 AI 訓練。
除降低支出並兼顧資料保護外，許多客戶亦對 AI CKompute 的低維運優勢青睞有加。譬如其算力機櫃配置一組控制平台，IT Infra 管理者可透過 GUI 集中監控機櫃內所有 GPU、記憶體等主要資源運行狀態，不需進入一台台主機費時查看，單憑這點便可謂受益良多。
多元增值服務加持，順利推動 AI 發展進程
值得一提，AI CKompute 對客戶的價值，不僅止於硬體層面降本增效，還能一併鏈結到銓鍇國際基於「Provide All You Need」信念打造的豐富增值服務。
何鴻汶舉例，假設客戶在運轉過程遇到問題，可另外向銓鍇國際加購人力時數，協助排除障礙。比方說底層 Docker 容器的運行出問題，某些系統無法正常執行，或客戶想接入既有網路設備，銓鍇國際皆可提供顧問人力時數，在客戶允許下，由雙方人力協作完成環境搭建。一旦問題解決，銓鍇國際就退場，便於客戶保有 AI 運作的隱私性。
若客戶有其他服務需求，譬如欲強化資料庫存取控制、特權帳號管理，乃至基於合規，有意導入諸如弱點掃描、滲透測試、紅隊演練等資安服務。抑或當完成訓練進入推理應用時，考量爾後算力需求減少，有意把相關服務與網站遷往雲端執行。凡此種種，銓鍇國際皆能憑藉長年淬鍊的雲端和地端服務底蘊，全力滿足客戶所需。
楊宗維補充說，銓鍇國際推出 AI CKompute 的同時，亦借重合作夥伴 APMIC 在於 Well-Trained LLM 的深厚功底，一併提出「Test-Time Compute AI 算力」方案選項。假使客戶自覺得大語言模型運作出現瓶頸，急需優化，便可租用上述服務來改善 LLM 準確率與適用性。論及 APMIC 運算模型的優勢，在於既能提供類似 DeepSeek-R1 的全新訓練方法，且同時支援 AI 教母李飛飛發表的「Simple test-time scaling」（s1）訓練方法，故而承襲 DeepSeek 優點，也避免中國訓練方法或模型衍生的資安疑慮，更讓訓練資料從 80 萬筆銳減至 1千筆，大幅降低 AI 訓練時間。
有了銓鍇國際 AI CKompute 幫助企業降低 AI 進入門檻，輔以 APMIC 模型優化方案的雙重加持，意謂企業能夠更快速、更省錢、更安全地推動 AI 發展進程，及早實踐智慧轉型大業。
