專欄文章

淺談生成式AI浪潮與AWS的相關應用

運用 AWS 打造生成式 AI !多元產業應用指南

近年來,生成式人工智慧(Artificial Intelligence,AI)已經成為科技領域中的一股熱潮。生成式 AI 是機器學習模型的其中一類型,能夠自動生成具有真實感的內容,如文字、圖像、音頻等。這類模型通常基於大量的訓練數據透過學習數據的統計特徵和模式生成與訓練數據相似的全新內容。 

 

生成式 AI 發展與挑戰 

生成式 AI 的崛起源於深度學習和大數據的發展,深度學習技術的出現為 AI 的發展注入了新的活力,而大數據的蓬勃發展則提供了生成式 AI 所需的龐大數據集。生成式 AI 的應用範圍非常廣泛,包括自然語言處理、圖像生成、音樂合成等領域。它不僅可以用於提供更自然的語言交互、生成逼真的圖像和影片,還可以應用於設計、創意生成以及醫學研究等領域。 
 

隨著生成式 AI 的快速發展,帶來多元產業運用以及商機,有望在各個領域中發揮重要作用,但同時也讓各領域的企業組織面臨一些挑戰!由於生成式 AI 的訓練和部署需要大量的計算資源和運算能力,銓鍇國際協助企業運用 Amazon Web Services(AWS)雲端服務,提供開發者最適切的一站式雲端解決方案,完整掌握雲端資源,助建立生成式 AI 領域應用開發和部署。 

 

生成式 AI 是機器學習模型的其中一類型,能夠自動生成具有真實感的內容,如文字、圖像、音頻等。

圖/DALL-E所生成 

 

以下銓鍇國際重點整理 AWS 相關服務應用,分享生成式 AI 與 AWS 結合所帶來的更多機會和價值。 

 

運用 AWS 打造生成式 AI

圖/AWS 

 

如何運用 AWS 服務建立生成式 AI?  

Amazon Bedrock 

Bedrock 平台讓使用者可選擇使用 AI21 Labs、Anthropic、Stability AI 及 Amazon 自有基礎模型(foundation model,FM)等基礎模型,透過 API 串接的方式,結合 AWS 工具和功能來部署可擴展、可靠且安全的生成式 AI 應用程式。其中 AI21 Labs 可生成西語、法語、德語、葡語、義語、荷語文字。 Stability AI 則為「文字生成圖片」的模型,可生成高質量的圖片設計與 Logo 等。 
 

Amazon Titan 

Titan Text 是一種生成式大型語言模型(LLM),適用於摘要總結、文本生成(如部落格貼文)、分類、開放式 QA 和搜尋資訊等任務。 
 

Amazon EC2 Trn1n  

AWS 也針對 EC2 的 AI 建模需求,推出專用的 Amazone EC2 Trn1n 與 Inf2 執行個體。其中 Amazon EC2 Trn1 執行個體採用 AWS Trainium 加速器技術,專為產生型 AI 模型的高效能深度學習 (DL) 訓練打造,包括大型語言模型 (LLM) 和潛在擴散模型。據 AWS 資料Trn1可縮短 20% 訓練時間,且與其他同類 Amazon EC2 執行個體相比,Trn1 最多可省下 50% 的訓練成本。 
 

Amazon EC2  Inf2   

Inf2 執行個體採用第二代 AWS Inferentia 加速器,AWS Inferentia2。是 Amazon EC2 中的首個推論最佳化執行個體,可透過加速器之間的超高速連線,效能價格比高出 EC2 Inf1 達 40%,以高效率且符合成本效益的方式部署具有數千億個參數的模型,可助新創公司的 AI 模型產出資料時,大幅度節省成本。可運用於如文字摘要、程式碼、影像生成以及詐騙偵測。 

 

Amazon EC2 Inf2 執行個體
圖/AWS  

 

Amazon CodeWhisperer 

Amazon CodeWhisperer 為一款 AI 程式設計助手,經過數十億行程式碼訓練,可根據您的註解和現有程式碼,即時產生程式碼建議,除了適用 Python、Java、JavaScript、TypeScript 和 C#之外,更支持 Go、Kotlin、Rust、PHP 和 SQL 等 10 種開發語言,也就是 AWS CodeWhisperer 助開發者一站產出所有程式碼建議,略過耗時的編碼任務,提升省效率!  

 

如何運用 AWS 服務建立生成式 AI

圖/ AWS 
 

生成式 AI 產業運用 

生程式 AI 在諸多行業均有很多實戰的應用,比如現在電商行業蓬勃發展,老牌電商和新興品牌常有補貼、行銷的競爭,每個品牌都希望能提升用戶體驗、提升黏著度、改善營運流程,進而增加銷售量。這時就可以運用生成式 AI 的個性化推薦服務,生成式 AI 能夠分析用戶的購買歷史、瀏覽記錄和喜好,從而為每位用戶提供個性化的商品推薦,這樣的推薦系統可以增加交易轉化率,提高客戶黏著度。 
 

生成式 AI 亦能協助平台漸少成本,比如產品描述和廣告文案和智能客服和問答系統,前者可以幫助行銷人員進行創意發想,產生更具吸引力和說明性的產品描述和廣告文案,有助於增加商品的曝光率,提高用戶對商品的理解,從而增加銷售量;智能客服和問答系統則可用於回答用戶常見問題,提供即時幫助,減輕客服人員的工作負擔,同時提供更高效的用戶體驗。 
 

這些只是生成式 AI 在電商行業的一些應用範疇,隨著技術的不斷發展,將有更多創新的應用出現,為電商行業帶來更多商機和競爭優勢。 
 

總結來說,AWS 作為一個全球領先的雲計算平台,提供了強大的基礎設施和工具,以支持生成式 AI 的開發和應用。而隨著生成式 AI 共生的新型態運營來臨,企業將如何掌握數據資源,部署雲端 AI 模型?銓鍇國際 CKmates 擁有多元產業數位轉型經驗,利用AWS的服務和工具快速構建、訓練和部署生成式 AI 模型,並將其應用於各種領域,提供企業全面的解決方案,助企業能夠輕鬆導入並運用生成式 AI 技術,從中獲得最大的商業價值!助企業提高業務效率,並幫助企業快速擁抱 AI 時代,開拓無限可能性。 

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