數位經濟時代來臨，數據儼然成為全球企業經濟發展的重要驅動力！近年來「數位轉型」一直是企業營運策略的主要目標之一，且經過疫情的洗禮，人們社會與生活型態經歷完全轉變，也改變企業經營方式。據麥肯錫2020年調查報告註[1]，疫情前，有48%的企業認為數位轉型的主要目的是「節省成本」；疫情後，68%的企業認為數位轉型可增加競爭優勢，認為是「節省成本」的僅占10%，可見 IT 和數位轉型的價值漸趨重要，提升競爭力已是企業進行數位轉型的首要目標，而「數據驅動」則是執行的策略與方針！
數據驅動5大商業營運模式必勝優勢
銓鍇國際 CKmates 擁有專業雲端技術與豐富的產業導入經驗，在致力於協助產業數位轉型期間發現，若企業以數據驅動為商業營運基礎，有機會獲得以下5大關鍵優勢：
- 決策制定：數據驅動的營運模式使企業能夠以事實為基礎做出決策。企業可以通過數據分析獲得寶貴的洞察，了解市場趨勢、顧客行為和競爭對手情報，以便做出更明智的戰略和戰術決策。
- 客戶洞察：數據驅動的營運模式可以幫助企業深入瞭解客戶。通過數據分析，企業可以了解客戶的喜好、需求和行為，從而提供個性化的產品和服務，改善客戶體驗，提高客戶忠誠度。
- 效率提升：數據驅動的營運模式可以幫助企業提高運營效率。通過數據分析，企業可以識別和解決流程中的瓶頸和低效，從而優化供應鏈、降低成本、提高產品生產力。
- 創新和新機會：數據驅動的營運模式可以揭示新的市場趨勢、需求和機會。企業可以根據這些數據洞察，進行產品創新、開發新的市場策略，以適應不斷變化的市場需求，保持競爭優勢。
- 預測和風險管理：數據驅動的營運模式使企業能夠更好地預測未來趨勢和風險。透過數據分析，企業可以對市場需求、銷售趨勢、供應鏈風險等進行預測和模擬，並制定相應的應對策略，降低風險並提前應對變化。
總結來說，數據驅動的營運模式通過數據分析和洞察，使企業能夠更加敏捷、高效地運營，做出更明智的決策，提供更優質的產品和服務，並創造更多的商業價值。它已經成為現代企業成功的關鍵因素之一。
銓鍇國際數據驅動客戶案例
銓鍇國際針對企業數位轉型議題提供完善的企業資料治理解決方案，運用 Amazon Web Services（AWS） 數據分析服務，成功協助製造業、資訊科技、傳播廣告、電商與遊戲產業等在 AWS 雲平台上進行數據收集、儲存、處理和分析，幫助企業在 AWS 雲平台上構建和運營數據驅動的解決方案。
打造最佳化架構！助製造業掌握即時數據價值
以數據分析使用者的角度來看，裝置資料的屬性有兩類：
- 即時資料：即時性的數據分析需求，能立刻依據分析結果做出營運決策。
- 批次資料：區間性的數據分析需求，依據分析結果做預測，或數據經整理後提供給外部系統或廠商。
即時資料
裝置資料傳送至 IoT Gateway 裝置 (AWS Greengrass Certified)，由 IoT Gateway 裝置過濾及彙整裝置資料，將資料上傳至 IoT Core，依據事先定義的 IoT Rule 觸發 Lambda功能 (無伺服器程式服務) 執行 ETL （抽取、轉換、加載） 作業，並將整理後的資料儲存至 Amazon Redshift (資料倉儲服務) ，數據分析使用者可使用 Amazon QuickSight (視覺化BI工具) 讀取 Redshift 內的資料做出商業或營運決策。
批次數據
裝置資料傳送至 NAS 主機存放，並透過 NAS 內建的雲端物件儲存模組將資料上傳至 Amazon S3；運用 AWS Glue 服務梳理 S3 上的資料，轉換成商業數據，並將資料的 Metadata 存放在 Glue Data Catalog 上，內部人員可透過 Glue 去讀取 S3 上的資料，而外部系統使用者可透過 Amazon Athena 以結構式查詢語言 (SQL) 語法查詢 S3 上的資料，無需預先載入數據或管理基礎設施，並運用 QuickSight 分析大規模數據並產出視覺話報表。
銓鍇國際協助製造業將工作負載遷移，針對系統架構進行最佳化的規劃，並應用 AWS 數據驅動服務，將原本的 OT 資料轉化為 IT 資料，讓數據分析使用者使用 BI 工具查詢即時數據與批次數據，做出商業或營運決策，有效提昇營運效率。
註[1]：McKinsey & Company - Survey - How COVID-19 has pushed companies over the technology tipping point—and transformed business forever, Oct 5, 2020
