在企業邁向雲端轉型的過程中，AWS 費用往往是決策時最關鍵的考量之一。隨著大量企業導入 AWS 雲端平台，若缺乏良好的資源管理與成本規劃，原本應帶來彈性與效率的雲端架構，反而可能讓 AWS費用從輔助性支出演變為沉重的營運負擔。
許多企業在部署初期專注於快速上線與技術彈性，卻忽略了資源實際使用狀況與長期費用結構，導致成本逐漸飆升、難以控管。 究竟 AWS 是如何計費的？如何正確估算 AWS 費用？又有哪些有效的節費策略可以事先布局？ 這篇文章將從收費架構、常見誤區到實務優化技巧，帶您一次看懂企業最關心的 AWS 費用議題。
AWS 的收費方式總覽
以 Amazon EC2 服務來舉例，其資源組成正好體現了 AWS 費用的核心來源。作為 AWS 最廣泛被採用的服務， Amazon EC2 本身的租賃費用即屬於運算資源；其所掛載的硬碟（如 Amazon EBS ）即屬於儲存空間的成本，而當其資料在 Amazon EC2 與外部之間傳輸時，所產生的流量即是網路傳輸的費用。
而根據一般應用情境，AWS 費用由高至低排序：運算資源 > 儲存空間 > 網路流量
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由此可見，節費策略應先針對運算資源著手，再逐步檢視儲存配置與與網路架構，掌握這三項主要支出來源，有助於企業在使用 AWS 時更有系統地進行費用優化與預算規劃。
AWS 的主要收費來源可以分為以下三類：
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類別
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常見服務
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特性與花費排序
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運算資源 |
Amazon EC2、AWS Lambda、
Amazon Elastic Container Service (ECS)、 Amazon EKS 等 |
花費最高、需精確管理
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儲存空間
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Amazon EBS、Amzon S3、Amazon S3 Glacier、AWS Backup 等
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成本次高、易被忽略
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網路流量
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Data Transfer Out、VPC Peering 等
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單價最低、須從架構面著手
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AWS 三種計費模式
在管理 AWS 費用 時，選擇合適的計費模式是實現成本優化的關鍵。AWS 主要提供三種常見的計費選項，各有其適用情境與成本效益：
「彈性付費（On-Demand）」
最具彈性的收費方式，按小時計費，不需要事先預付費用適合短期或突發性的運算需求，測試環境、臨時任務或突開發階段的部署。然而若長期使用，整體成本將遠高於其他兩種方式。
「預留實例（Reserved Instances）」
適用於長期且穩定的工作負載，使用者可預先承諾使用 1 年或 3 年，以換取相對於彈性付費高達 30% 到 72% 的折扣。雖然能大幅降低長期支出，但彈性較低，需事先準確預估運算資源的規模，否則恐導致資源浪費或不足。
「節約方案（Savings Plans）」
兼具彈性與成本優化的方案，它不是綁定特定實例，而是依據每小時的用量承諾，提供相應的折扣。此方案支援多種服務，包括 EC2、Fargate 以及 Lambda，其中「Compute Savings Plan」，可跨實例類型、作業系統與區域調度。，適合無法精準預測附載的團隊，既可享有折扣，又保有彈性調度能力。
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對比項目
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On-Demand
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Reserved Instances
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Savings Plans
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彈性
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高
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低
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中高
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單價
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高
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低（最多省 72%）
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中低（最多省 66%）
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適用對象
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測試、臨時任務
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穩定長期服務
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中長期但有彈性需求
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AWS節費策略：運算資源
在眾多 AWS 費用 組成中，運算資源往往佔比最高，也是企業最值得優先優化的成本來源。然而，成本最佳化並非一蹴可幾的工作，不少企業在盤點資源與調整架構時，常面臨申請流程繁瑣或調整風險高等挑戰。此時，不妨從以下兩種技術組合入手，快速優化 EC2 的運算資源支出：
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利用 Systems Manager 排程 EC2 啟動與關機，對於僅在特定時段使用的 EC2（如測試環境、臨時 Workspace），可透過 AWS Systems Manager（SSM） 搭配 Amazon EventBridge，設定排程自動開關機。這種自動化機制能有效降低非必要時段的運算支出，避免閒置資源長時間計費。
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啟用 Auto Scaling Group，自動調整實例數量為應對流量波動或業務高峰，AWS 提供 Auto Scaling Group（ASG） 功能，能根據指標（如 CPU 使用率、網路流量等）自動擴充或縮減 EC2 。 當系統負載增加時，ASG 會自動啟動更多 EC2 分擔壓力；負載下降時，則會自動關閉多餘的實例，達到即時調整與成本控管的雙重效果。
AWS 節費策略：儲存空間
AWS 的儲存空間類型多樣，從高效能的 EBS 到經濟實惠的 S3 與 Glacier，不同儲存類別的成本差異巨大。若未針對資料特性做有效分類與管理，儲存費用會不知不覺攀升，成為成本優化的重要環節。
常見儲存空間成本浪費情境：EBS 與 S3 儲存成本落差
許多企業習慣將備份資料、暫存檔案、日誌等「非熱資料」長期存放於 EBS（如 gp3 卷）中，這雖然方便，但成本相對較高，不符合長期節費需求。 相較之下，針對「冷資料」與「歸檔資料」可考慮使用成本更低的 Amazon S3 Glacier 或 S3 Glacier Deep Archive 等冷儲存服務，有效降低儲存成本，達到長期 AWS費用 優化。
一個月 AWS 費用：常見儲存類型與單價比較（地區：台北 美金 / GB / 月）
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儲存類型
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單價
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適用場景
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EBS（gp3）
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$0.09
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高 IOPS 熱資料
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S3 Standard
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$0.0225
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一般非即時檔案
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S3 Glacier Instant Retrieval
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$0.005
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歸檔、備份（低頻取用）
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Glacier Deep Archive
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$0.00099
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合規性長期備份
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許多企業會把用不到的備份資料長時間存在高價的 EBS 卷，結果月費像滾雪球一樣越滾越大。這樣的錯誤配置常見於未規劃儲存分層、忽略刪除沒用的 EBS 或快照。 正確做法是，先定期檢查並清理閒置資源，再利用 AWS Backup 做好備份排程管理，最後把那些偶爾才看的日誌或備份移到成本更低的 S3 或 Glacier。
比如，10TB 的資料從 gp3（約 800 美元/月）搬到 Glacier（約 40 美元/月），成本立刻下降 95%！
AWS節費策略：網路流量
在 AWS 費用結構中，雖然「網路傳輸費用」的單價相對較低，但卻是最容易被忽視的一環。尤其在系統初期部署時，若沒有做好資源位置與架構規劃，容易產生不必要的跨可用區（AZ）或跨區域（Region）流量，導致額外且難以察覺的費用飆升。
⚠ 常見的網路費用錯誤配置：
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EC2 與 RDS 部署在不同可用區，導致跨 AZ 傳輸費用增加。
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系統分布於多個區域，造成跨區流量費用不斷累積。
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S3 儲存桶位於非本地區，頻繁讀取導致高額流出費用。
為了避免這些隱形成本，建議在規劃架構時，盡量將關聯性高的服務部署在同一可用區或區域，並審慎評估資料流動路徑，減少不必要的跨區傳輸，才能有效控管整體 AWS 網路費用。
網路傳輸類型與成本（台北）
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類型
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單價（USD / GB）
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備註
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同 AZ
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$0.00
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免費
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跨 AZ（同區域）
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$0.01
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少量累積會變多
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跨區域（Region）
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$0.08 ~ $0.14
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最容易忽略也最昂貴
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傳出到 Internet
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$ 0.1083
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若為網站或 API 須注意帶寬設計
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很多團隊在部署 AWS 資源時，常常為了「分散風險」或「效能最佳化」而把 EC2 和資料庫放在不同的可用區（AZ），卻沒注意這會產生額外的網路傳輸費用。
舉個例子，當 EC2 在 A 區、RDS 在 B 區，兩者之間的資料傳輸每 GB 會多花 $0.01。看似不多，但如果每天傳 50GB，1 個月下來就多了 $30，這筆錢其實能用在更關鍵的地方。 因此，建議先把資源盡量部署在同一個可用區（AZ），再預先規劃好 VPC 架構和資料流向，並利用 VPC Peering 或 PrivateLink 這些工具，來降低內部流量成本，讓花費更合理、系統運作更順暢。
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