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從工具演進看不變的開發者精神
Werner 在開場即點出人們對 AI 的焦慮：「AI 會取代工程師嗎？」他的回答非常直接──不會。
過去 50 年，每一個新工具都曾被認為會讓工程師失業：從編譯器、結構化程式設計、物件導向、雲端，到如今的生成式 AI，然而事實一次次證明：工具變強，工程師的價值只會更大。
他回顧早年使用 Fortran、Pascal 的年代，也談到 Unix 與 Web 服務的誕生如何改變開發方式。API、分散式系統、Serverless 等技術讓開發愈來愈抽象，但真正決定系統品質的，始終是人類工程師對系統的理解、同理與想像。
開發者正在走向「文藝復興時代」
Werner 提出今年最重要的概念──Renaissance Developer（文藝復興開發者），文藝復興時期的藝術家兼具科學家、建築師、哲學家與發明家角色。他們跨領域、好奇心強、勇於試錯，也不受舊有框架拘束。Werner 呼籲現代工程師也需具備同樣特質：
1.好奇與提問的能力
AI 工具讓我們更容易寫程式，但只有不斷追問「為什麼」與探索未知，才能真正突破。
2. 勇於實驗與試錯
正如同藝術家用畫筆找靈感，工程師也需透過快速原型（rapid prototyping）不斷嘗試，失敗不是終點，而是理解系統的最快方式。
3. 系統思維（Systems Thinking）
Werner 以黃石公園的狼為例：狼的回歸不只改變動物行為，也改變河流地貌。軟體系統也一樣，每段程式碼、每個決策都會引發連鎖效應。
4. 精準溝通能力
開發者不只寫程式，也要能讓產品經理、設計師、其他工程師甚至 AI 聽懂你的意圖，Werner 特別強調：自然語言將成為開發者必備技能，因為未來我們會更多地透過語言與 AI 協作。
傳統軟體開發從需求 → 設計 → 實作 → 測試 → 修正。但在 AI 協作時代，開發者最常遇到的問題是：
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AI 生成的程式碼看似可行，但實際行為不符預期
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需求描述不夠精準，導致反覆生成不同版本
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AI 無法完全理解複雜系統的隱性規則
因此最具價值的工程師，是能清楚辨識 defect（缺陷）背後的真正問題，他們能判斷問題是語法、邏輯或設計層級，並快速回饋給 AI，這種能力需要經驗、理解整體架構，尤其要能判斷「這不是語法錯誤，而是系統設計上的邏輯問題」。Werner 說：「程式碼是 AI 寫的，但品質責任永遠是工程師的。」
開發者的未來：專深與跨界並存的「多軸人才」
Werner 最後談到未來的開發者不會只專注一項技能，他以 T 型人才為例：垂直是專業深度，水平則是跨領域能力。但在 AI 時代，我們更需要成為 π 型甚至 X 型人才，這些人才具有以下特質：
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深度了解自己的領域
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也能理解資料、運算、AI、產品、使用者體驗
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能與 AI 協作
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能從系統角度看整個系統脈絡
這也呼應他對下一代工程師的期許：「真正的開發者不是因為掌握工具，而是因為擁有創造世界的能力。」
從雲端時代走向創造時代
雲端讓工具更強、系統更快、運算更便宜，AI 讓每個人都能創造更大的影響力，未來開發者的價值，不是寫多少程式，而是能看見問題、設計系統、跨界協作、利用技術改變世界，正如 Werner 所說：「我們不是因為知道什麼而強大，而是因為願意學習什麼。」
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作者： CKmates AWS Ambassador Tony Chung
