【直擊】AWS re:Invent 2025 最新技術完整整理｜CKmates 帶你一次掌握全部 AI 與雲端更新

在 AWS re:Invent 2025 盛大開幕之際，AWS 執行長 Matt Garman 在超過 60,000 名現場與會者及近 200 萬名線上觀眾面前揭開本屆大會序幕。re:Invent 作為 AWS 每年最重要的全球雲端技術盛會，今年更象徵生成式 AI 與 Agentic AI（智能代理）全面跨入實務落地的關鍵時刻。
 

AWS re:Invent 2025 主軸

今年 Keynote 的開場影片與投影片皆圍繞一個核心主軸：「Why Not？」，這個訊息點出當 AI Agent 已深入日常工作流程與企業應用之後，技術進展的速度正讓「不可能」逐漸變成「還沒有做到而已」，揭示 AWS 正以前所未有的速度推進 AI 與雲端的未來藍圖。
 

Garman 在開場時強調：AWS 已成長為年營收 1,320 億美元的業務，年增率達 20%。過去一年 AWS 新增約 220 億美元營收，這個增長規模超過半數《財星》（Fortune）雜誌 500 大企業的年度總營收。

核心基礎設施的優勢

Garman 提到AWS 擁有全球最大、部署最廣泛的 AI 雲端基礎設施，包括:

•    全球網路: 38 個區域、120 個可用區，並已宣布三個新區域計畫。
•    數據中心容量: 過去一年新增 3.8 gigawatts 數據中心容量 。
•    私有網路: 擁有全球最大私有網路，過去 12 個月增長 50%，總長度超過 900 萬公里的陸地與海底光纖——足以從地球到月球往返 11 次。

客戶基礎與合作夥伴生態系

AWS 目前服務全球數百萬客戶，其中包含各產業規模最大的企業。2025 年全球85%的 AI 新創以及超過半數由頂級創投支持的高速成長新創公司都選擇在 AWS 上建構與運行其核心服務，進一步鞏固 AWS 在雲端與 AI 生態系中的領導地位。

 

AI 基礎設施創新

GPU 運算能力

AWS 與 NVIDIA 合作超過 15 年，Garman 宣布推出新的 P6 系列實例，搭載 NVIDIA 的 GB200 和 GB300，為最大型組織提供更強大的運算能力，OpenAI 等公司正使用數十萬顆晶片的大規模叢集來訓練下一代模型並支援 ChatGPT 應用。
 

Trainium 自研晶片

• Trainium 2 ：已正式上市，提供比當前世代 GPU 實例高出 30-40% 的性價比，目前 Amazon Bedrock 上運行的大部分推理工作負載都由 Trainium 驅動，AWS 已部署超過 100 萬顆 Trainium 晶片。

• Trainium 3 UltraServer：採用 AWS 首款 3 奈米 AI 晶片，單一系統可容納多達 144 顆 Trainium 3 晶片，相較於 Trainium 2 UltraServer 提供高達 4.4 倍的運算效能和 4 倍的能源效率。

• Trainium 4 預告: AWS 預告了 Trainium 4，預期將提供比 Trainium 3 高出八倍的運算能力，並顯著提升記憶體頻寬。

新推出服務/AWS 私有區域： AI Factories

AWS 推出 AI Factories，本質上是一種可在客戶端落地的私有 AWS 區域，允許企業將專屬的 AI 基礎設施直接部署於自家數據中心。透過這種模式，企業能在既有的空間與電力資源下，使用與雲端一致的 AWS AI 基礎設施與服務，加速大型模型與 AI 應用的落地。專門為政府機構、金融業等對資料主權或法遵要求高的組織提供私有、低延遲、合規的 AI 環境。



Amazon Bedrock 與 Nova 模型家族
 

Amazon Bedrock 是 AWS 的全方位生成式 AI 平台，現在為超過 10 萬家企業提供服務，此次 AWS 宣布在 Amazon Bedrock 中新增了 18 個開放權重模型，包括來自 Google、NVIDIA、Mistral AI 等的新模型。

 

新推出服務/Nova 2 模型家族

AWS 宣布推出 Nova 2 新世代模型，在推理能力上提供業界領先的性價比：

• Nova 2 Lite：快速、具成本效益的推理模型，適用於日常工作負載，如客戶服務聊天機器人、文件處理和業務流程自動化。
• Nova 2 Pro (預覽版):：AWS 最智能的推理模型，適用於高度複雜的多步驟任務，如多文件分析、視訊推理和軟體遷移。
• Nova 2 Sonic： 語音對語音模型，統一了文字和語音理解與生成，支援多語言的即時對話互動，具有 100 萬 token 的上下文視窗(Contextual Window)。
• ​Nova 2 Omni： 業界首個統一的多模態推理和生成模型，能夠處理文字、圖像、視訊和語音輸入，同時生成文字和圖像輸出。

新推出服務/Amazon Nova Forge

Bedrock Agent Core：智能代理平台
 

Bedrock Agent Core 是 AWS 為企業打造、部署與營運智能代理（agent）所設計的核心平台。它提供完整的基礎設施與治理能力，協助企業在不增加基礎架構管理負擔的情況下，大規模導入智能代理應用。其主要特色包括：

• 安全的無伺服器運行時：代理在完全隔離且受控的環境中執行，確保企業工作負載的安全性與可控性。

• 記憶體管理：內建短期與長期記憶系統，使代理能夠根據長期上下文持續學習、優化決策與行為。

• 代理閘道：提供可擴展的介面，讓代理能安全地發現並串接內外部工具、資料來源與其他代理服務。

• 身份與存取管理：整合驗證與授權控制，明確界定代理能夠存取的工具、資料與操作範圍。

• 可觀察性：提供每個代理的即時監控指標與行為追蹤，協助企業管理、診斷與調整代理效能。

Bedrock Agent Core 新功能：Policy 與 Evaluations

AWS 在 Bedrock Agent Core 中新增 Policy 與 Evaluations 兩項重要功能，協助企業提升代理的治理能力與品質管理。

Policy（策略）：提供即時的服務層級控制，讓企業能明確定義代理在使用工具與存取數據時的行為規則，企業可用自然語言撰寫策略，例如「阻擋所有退款金額超過 1,000美元的請求」，以統一管理代理的操作範圍並降低營運風險。

Evaluations（評估）：全新的代理品質評估服務，支援開發者持續檢查並量化代理的表現，內建 13 個預建評估指標，也允許企業依自身需求定義自訂評估標準，用於確保代理在不同場景中保持可靠與一致的輸出品質。

 

開發者工具革新：Amazon Kiro

Amazon Kiro 是 AWS 推出的 agentic 開發環境，專為結構化 AI 編碼而設計，Kiro 引入「規格驅動開發」概念，能將開發者的提示轉換為明確且可驗證的詳細規格，以確保最終產出符合預期並具一致性。

Kiro 推出後的短短幾個月內，已有數十萬開發者開始使用，AWS 也宣布為全球新創公司提供一年免費、最多 100 個席位 的 Kiro 使用權。此外，Amazon 全公司也已全面標準化採用 Kiro 作為官方 AI 開發環境。

Kiro 的效能在實際案例中展現得更加明顯：一項原本需要 30 名開發者、耗時 18 個月 的重大重構專案，在導入 Kiro 後，僅由 6 人團隊在 76 天內完成。這代表的是數量級的效率飛躍，而非一般僅有 10–20 % 的改善。

 

新推出服務/Frontier Agents：AWS 新一代自主智能代理

AWS 發布 Frontier Agents，代表新一代具高度自主性的智能代理架構，具備三大核心特點：自主性、可大規模擴展性、長時間運行能力。這些代理能在明確目標下自主決定執行方式，並能長期穩定地處理複雜、跨系統的企業級任務。

主要的 Frontier Agents 包含：

• Kiro Autonomous Agent：首個 Frontier Agent，能獨立處理高度複雜的任務，並在背景中自動交付新功能，讓工程師能專注於更高層級的產品創意與架構設計。

• AWS Security Agent：從系統設計階段就介入安全治理，能主動審查設計文件、掃描程式碼並執行滲透測試，協助企業在開發週期早期就降低安全風險。

• AWS DevOps Agent：主動調查事件並識別營運問題，具備對資源拓撲與相依性的理解，能整合與關聯所有來源的監控訊號、程式碼與數據，以協助工程團隊更快速地定位與修復問題。

AWS Transform：全方位程式碼現代化代理

AWS Transform 目前已支援自訂的程式碼轉換代理，可協助企業現代化任何類型的程式碼、API、框架、執行時環境，甚至跨語言翻譯。企業已透過 Transform 完成多項大規模遷移與轉換，包括：將 Angular 遷移至 React、把 Excel 中嵌入的 VBA 腳本轉換為 Python，以及將 bash shell 腳本改寫為 Rust 等。此功能讓企業能以更低風險、更高速率完成老舊系統的現代化。

 

企業客戶案例

Sony

Sony 的 Data Ocean 平台架構於 AWS 之上，處理來自超過 500 個來源、總量高達 760 TB 的企業級數據。Sony 的內部 AI 平台則由 Amazon Bedrock Agent Core 驅動，為全球 57,000 名員工 提供服務，每天處理約 150,000 個 AI 請求。

此外，Sony 正透過 Nova Forge 建立專屬於採購與文件管理的客製化模型，目標將採購訂單處理效率提升 1200%，大幅優化企業營運流程。


Adobe

Adobe 執行長 Shantanu Narayan 分享了該公司如何運用 AWS 推動創意轉型。Adobe 的 Firefly AI 模型運行於 AWS 的 Trainium 執行資源上，迄今已生成超過 290 億個創意資產。

同時，Adobe Acrobat Studio 也整合 Amazon Bedrock，協助數百萬用戶進行研究、策略制定、文件摘要與協作，加速各種知識型工作流程。

 

核心服務更新

AWS 執行長 Matt Garman 在 Keynote 最後10 分鐘內一次發布 25 項核心產品更新，涵蓋運算、儲存、資料庫與安全四大領域。以下為重點整理：
 

運算 Compute

• X8 系列記憶體實例：基於 AMD EPYC，提供高達 50% 更多記憶體。

• I8 系列：支援最高 3 TB 記憶體，適合大型 in-memory 工作負載。

• C8 實例：使用最新 AMD EPYC 處理器，效能提升 30%。

• M8 實例：提供 AWS 雲端中最高的 CPU 時脈頻率。

• EC2 Mac 實例更新：新增 M3 和 M4 Mac Max 實例。

• Lambda 耐久性運算服務：提升長時間運算任務的穩定性與持久性。

儲存 Storage

• S3 物件大小上限：自 5 TB 大幅提升至 50 TB，達到 10 倍增長。

• S3 Tables 智慧分層：可節省高達 80% 成本。

• S3 Vectors 正式上市：向量嵌入儲存成本可降低 90%，支援向量搜尋與 AI 應用。

資料庫 Database

• RDS SQL Server 儲存容量：自 64 TB 提升至 256 TB。

• SQL Server 開發者版本：新增支援，用於應用程式建置與測試。

• 資料庫 Savings Plan：推出適用於所有 AWS 資料庫服務的計算節省方案。

安全 Security

• Amazon GuardDuty 擴展威脅偵測：新增支援 Amazon EC2 與 Amazon ECS。

• AWS Security Hub 2.0：提供更接近即時的風險分析與趨勢儀表板，強化整體安全監控能力。

結語

AWS 並非只是追逐 AI 浪潮，而是將 AI 真正工業化。透過 AI Factories、Trainium、Nova Forge、Agent Core、Kiro 與 Frontier Agents 等核心技術，AWS 正逐步打造能夠學習、推理並自主行動的智能代理系統架構。

這象徵著一個全新時代的來臨——每一家公司都能擁有自己的大型語言模型、自主智能代理艦隊，以及由 AI 驅動的未來。正如 Garman 所強調的：「讓你們所有人擁有持續創新的自由，這就是我們今天在這裡的原因。」

CKmates 也將持續關注 AWS re:Invent 的最新動向，為大家帶來最新、最完整的雲端與 AI 技術資訊。

作者： CKmates AWS Ambassador Tony Chung