Serverless 崛起，掀開運算新革命
2018-10-04
在 2014 年， AWS 首推 Lambda 無伺服器運算 (Serverless) 服務，標榜一旦運用此項技術，開發過程便無需管理底層伺服器資源，當時即引起各方為之震撼；迄至今日，環顧各項原生雲端相關議題， Serverless 已稱得上新顯學之一。 銓鍇國際主任雲端架構師李明政說，回顧過去 20 年來的運算架構革命歷程，始於虛擬化技術，幫助企業整併許多 x86 伺服器，造成資料中心的伺服器走向軟體化(虛擬機器)；在虛擬化崛起的 5 年後，吹起雲端運算的風潮， AWS 開始提供 IaaS 服務，讓企業在雲端上運行虛擬機器； 2013 年 Docker 容器 (Container) 技術問世，為一種作業系統層級的虛擬化技術，每個容器不需附帶 OS ，較虛擬機器更精簡，啟動速度也由以往分鐘等級急遽縮減至秒級，因而獲得愈來愈人青睞。 但即便有了容器，仍存在著軟體伺服器的部署與維運需求，意即使用者必須執行相關的部署、調度、管理與資安等作業。對開發者來說，若能夠完全不會任何伺服器管理事宜，才是最完美的，遂使得 Serverless 概念興起，觸發一場新革命。 李明政指出，現今多數系統依然是以「單體式架構」進行開發，即是把所有功能打包運行在同一進程，固然此舉易於開發、部署、測試與水平擴展，但也不乏缺點，包括功能及程式碼愈多，維護成本高且交付週期；模組資源衝突時，擴展很困難；技術模式的可變性低；耦合性太高導致可靠性低等等。隨著企業業務的複雜度增加，單憑此類架構，已經無法完成敏捷性開發需求。 在此情況下，使得「微服務」思維逐漸興起，它不再如同過去開發一個巨大的單體式應用，而將應用分解為小的、互相連線（透過 REST API 溝通）的微服務，不僅讓應用的部署更加容易，且模組可重複利用，有助加快應用開發進程。 只不過，使用微服務開發架構，仍需仰賴許多工具的協助，譬如 Web 伺服器、資料庫、 Web 服務／應用程式架構、部署模式、 CI/CD、容器，乃至所有類似的工具…等等，依然有其進入門檻。為此 AWS 基於微服務提供各式服務，例如容器雲端服務 (Container as a Service) 便是其中之一，但這些工具與創新技術仍需依賴「伺服器」。 按理說，雲端計算本應猶如水電插座，需求者僅需插上就可用，不必自己蓋電廠，更無需理會電力是怎麼提供的；直到 Serverless 的出現，才讓你我距離「運算資源如水電」的願景更加接近。 李明政解釋， Serverless 具有三大主要特色，分別是「全託管」：不需佈建、完全不需管理且具高可用性；「開發人員生產力」：可專注在重要的商業邏輯程式碼，同時拜高重複使用性所賜，得以縮短上市時間、快速創新；「持續擴展」：自動化依使用狀況擴展或縮減規模。現今 AWS 已提供眾多無需佈建、無需安裝、隨時 Ready 、雲端上確保高可用性的無伺服器選項，其中無伺服器、事件驅動的運算服務 AWS Lambda ，便是頗具代表性的項目之一。 換言之， AWS Lambda 使用者在執行程式時，完全無需再思考伺服器，繼而自選諸如 Alexa、S3 … 等等事件來源，執行事件驅動，最終僅需按「處理的請求數」及執行程式所需「運算時間」付費。談及 Lambda 的使用效益，除了如前述不用伺服器、不用管理、自動化、持續擴展、即用即付費、不再需要為閒置設施付錢外，更重要的一點則來自 「Lambda@Edge」 ，它能讓 Lambda 執行環境更靠近資料端，大幅提升反應速度，加上 AWS 已在台灣設有網路節點，便於企業就近執行 Lambda 函數，對多數企業而言確實甚具誘因。 李明政補充，Lambda 並非只能靠事件驅動，也可搭配 API Gateway ，在符合 SOA 開發架構下、用最簡單的方式建構 Serverless 。至於 Lambda 的最佳實務，則以符合「使用量在每個月 1 千萬次以下」(可節省將近 99％ 成本)、「非複雜的運算」、「限制 Function 的規模」(例如需費時啟動 JVM 的 Java 應用便不適合)等條件的應用情境為宜，並不是所有應用都適合在 Serverless 環境開發。 From: March 9, 2018 CIO 價值學院第一堂課：企業雲端原生架構
次世代的運算平台核心 Kubernetes and Docker
2018-09-25
圖、運算進化史 隨著時代的進步，運算的單位及定義不斷地進化。我們過去從的實體機房進化到了虛擬化，最後新的趨勢出現了未來的容器化跟無伺服器化。這些技術的發展，從商業的角度來看非常簡單，目標就是為了提高管理跟開發效率。容器化跟無伺服器化提供開發及維運工程師一個抽象的標準介面來做溝通，避免了過去常出現的在開發人員的環境能用，但是在生產環境卻不能用的窘境。在現今實踐軟體開發方法時，為了增加開發人員 (Developer) 與維運人員 (Operation) 協作，容器化跟無伺服器化無疑是實踐 DevOps 的重要技術。 圖、Docker 的 Container 架構 來源: https://docs.docker.com/get-started/#containers-and-virtual-machines 容器 (Container) 與虛擬機對比減少了 Guest OS 這層虛擬層，因此大幅增加機器使用效率，此外，開發及維運人員能更容易地快速測試及打包各個元件供生產環境使用，而不必重複安裝虛擬機。 圖、Container 市占率 來源: : https://sysdig.com/blog/2018-docker-usage-report 圖、常見使用 Container 的應用 來源: https://sysdig.com/blog/2018-docker-usage-report 根據 Sysdig.com 調查，在容器 (Container) 市場中， Docker 將近 81% 的市占率已成為現今標準，企業已經將許多常見的應用容器化增加管理及開發效率。 圖、容器管理工具市場 來源: https://sysdig.com/blog/2018-docker-usage-report 雖然容器的標準漸漸統一，但真正的關鍵在容器管理工具，有了容器管理工具才代表著「運算」這件事可以被分配及管理，就像真正的關鍵不是虛擬化技術本身而是虛擬化技術的管理工具。 VMware 之所以能在虛擬化技術上獲得商業上的成功，就是因為他提出企業級的管理解決方案，而容器管理工具中 Kubernetes 目前有著 51% 的市占率，隱隱有著當年 VMware 的態勢，正在擴大他的市占率，形成市場標準。 圖、Kubernetes 整合 Jenkins X 實現 CI/CD 交付軟體 來源: https://blog.octo.com/en/jenkinsx-new-kubernetes-dream-part-1/ Kubernetes 生態系中有各種整合工具讓 DevOps 過程中更為順利，容器化後讓原本傳統的交付複雜度下降，不論是監控、開發、測試、部屬都有對應的工具。在 2018 年，從過去傳統的交付虛擬機器，到下個世代的交付容器。 圖、Container 管理工具市場 雖然 Kubernetes 統一了溝通標準，但是管理 Kubernetes 非常複雜，因此通常建議人員不足或是核心業務不是維運的廠商，使用雲端託管廠商提供的 Kubernetes 服務，以免除公司 IT 架構需要維護的複雜度。如： EKS Master Node 中的Etcd、CoreDNS、API 等元件的複雜度。 Docker 及 Kubernetes 雖為未來運算的趨勢，但是要導入企業級的環境仍需要通盤的考量及人員的教育訓練。銓鍇國際 (CKmates) 作為 AWS 認證的 MSP 服務託管商，提供在雲上的 DevOps 顧問解決方案，協助客戶容器化、部屬流程、維運及監控能順利轉移到次世代的運算架構。 銓鍇國際 CKmates 協助容器化流程範例，先識別服務種類，協助拆分不同服務至不同容器，整合測試，最後達到容器化及部屬自動化，實現容器化的 DevOps 。
使用 AWS 組建出您的 IoT 應用
2018-08-13
隨著工業 4.0 的概念興起，物聯網 (Internet of Things, IoT) 的議題越來越熱門。近年不斷聽到各行業，包含：企業界、產業界、醫界、學界，甚至連政治界都在開始喊出推廣 IoT 的口號，那麼到底 IoT 有什麼魔力，能夠讓各行各業都為之瘋狂呢？其實 IoT 就是 Internet of Thing 的縮寫，顧名思義就是「讓什麼東西都上網」，所以中文命名是「物聯網」。 物聯網的設技概念是透過安裝一個感應器與連結晶片，將所有物件互相溝通，形成一個物件對物件（Machine to Machine, M2M）的網絡，再連上網際網路將資料上雲端架構，因此使用者將可以獲得即時且實用的資訊，搭配雲端運算的同時做出判斷和決策。 隨著 IoT 引領顛覆性創新啟動產業革命，根據 Hitachi Vantara 在 2018 發表的報告指出，已有大量的廠商透過 IoT 的引入成功的達到了良好的收益，並且大多都使用了第三方的 IoT 平台層所提供的服務。在此巨大的 IoT 的商機下，做為雲端服務龍頭的 AWS，同樣也端出自己的 IoT 平台層服務 ｢AWS IoT｣。 AWS IoT 是一種讓您能夠將裝置連接至 AWS 服務和其他裝置、保護資料和互動安全、處理和對裝置資料採取動作，以及即使離線也能讓應用程式與裝置互動的平台。 有完整服務規劃的 AWS IoT Core： 在 2017 年底，AWS 宣布 6 個物聯網（IoT）雲端服務，都是針對連網設備而來的應用。其中，AWS IoT Core 服務讓裝置可以安全可靠、輕易的與平台服務進行互動，並且提供快速的訊息處理與訊息傳遞服務，讓使用者可以隨時得透過 AWS IoT Core 追蹤、管理自己的設備狀態；而 AWS IoT Core 亦可讓使用者使用 AWS 重要的應用服務，包含 AWS Lambda、S3、DynamoDB、Kinesis 等服務，讓使用者能夠擴展自行使用、開發的 IoT 應用。 圖、AWS IoT Core 的運作架構 友善的入門環境： 而對於有興趣的開發者，AWS 也提供一系列的入門開發套件，包含眾多合作的硬體廠商，及眾多語言的 AWS IoT 開發套件，讓對於不熟悉 IoT 的使用者也可以快速的進入 IoT 領域。 圖、AWS 提供的開發語言與文件 更進一步的裝置強化服務 Greengrass ： 因應近期邊緣運算 ( Edge Computing ) 的興起，AWS 也推出了 Greengrass 服務，具有快速佈署功能，能夠同時、快速的佈署功能到裝置上；並且透過 AWS Lambda 在地化的服務，加強 IoT 裝置的運算、訊息處理能力，讓使用者更進一步強化 IoT 的應用服務。 圖、AWS Greengrass 的運作方式 AWS 做為主要的雲端服務提供商，擁有豐富的自家資源下，開發 IoT 的服務會更加快速許多。AWS IoT Core 提供最彈性的服務架構，只要依照使用者需求，串接 AWS 既有的資源，即可打造出一套成本低廉的 IoT 服務。此外，在裝置的環境狀態不穩定的條件下，AWS IoT Core 提供 Shadows 服務提高裝置的可靠度，且在進行重要的邊緣計算能力上，AWS 亦提供 Greengrass 服務來達成現今的 IoT 趨勢。 因此，您可以選擇雲端服務最齊全的 AWS，快速佈建屬於您的 IoT 商業應用，並且高度整合其它您在 AWS 上的資源與服務，組建出專屬您的獨一無二且高可用性的客製化 IoT 應用。 透過專業團隊獲得 IoT 的長期成功 彈性靈活又安全的雲能夠實現 IoT 產品和服務的全部價值，非常適合成為任何 IoT 解決方案的支柱，但是如果您的 IoT 設備管理不當，不但有安全的問題，且成本也隨之增加。 銓鍇國際 (CKmates) 在 Machine Learning、AI、IoT 等領域提供相關應用技術與 AWS 技術支援，同時致力於混合雲應用。針對炙手可熱的趨勢－物聯網 (IoT) 銓鍇國際給予適當的架構建議，讓您能更精準地加快 IoT 佈局。 此外，我們亦提供透過 DevOps、監控等幫助您降低部署的難度和管理 IoT 的成本來實現 IoT 的承諾，從而更快實現更高的投資報酬。
Next-Generation MSP
2018-03-02
What is Next-Generation MSP? 有別於傳統的代管服務： 遵循 IT Infrastructure Library ITIL 的準則監控、自動化、以及自主服務等工具 協助執行日常的 AWS 基礎建設維運管理作業 遵從 ITIL 的準則 記錄基礎建設與應用系統的事件與回應機制 提供監控、自動化、以及自主服務等工具 協助企業用戶管理 AWS 平台的服務 遵從 AWS 架構最佳實例建議 標準化的部署作業與技術支援服務 遵從 AWS 架構最佳實例建議打造的系統架構 符合企業用戶內部的資訊安全政策 提供高度自動化的代管服務 高度自動化的代管作業 整合 CI/CD 流程 將基礎建設視同程式碼 DevOps 時代的監控 今天，有效的軟體監控不僅要關注維護正常運行時間。並且 DevOps 以及隨之而來的技術和實踐，如容器和微服務，則帶來了新的目標和監控要求。所以需要考慮以下幾點： 優化成本在許多許多企業開來，與優化性能同樣重要。雲，無伺服器計算使得今天可擴展的基礎設施比過去更容易，企業只消耗他們需要的，避免支付更多的費用。因此，監控工具的一部分目的是幫助確定未充分利用的資源，以節省資金。 在容器化的微服務環境中，只要需求減少，容器和伺服器就可相應減少。這使得專注於監控容器或伺服器停機。你的重點需要轉移到監控微伺服器本身，而不是託管它們的基礎設施。 容器和微伺服器也意味著要監控的更多。十年前，即使是複雜的應用程式部署，通常只涉及幾台伺服器。今天，容器化環境可能包含數十個容器，分布在數十個物理或虛擬伺服器上，更不用說軟體定義的存儲和網絡。這種額外的複雜性會大大增加必須監視對象的數量。 監控不再僅僅是 IT 部門的工作。由於 DevOps 強調靈活的角色，加上法規遵從性越來越重要，因此能夠以適當的方式在整個企業中共享監控數據至關重要。 監控的改變對 MSP 意味著什麼 基本上，他們的監測方法需要比以往更靈活，更複雜和更全面。無論是監控客戶的基礎架構，作為其服務計劃的一部分，還是僅監控使用的內部基礎設施，需要考慮的不僅僅是正常運行時間和停機時間。今天，還要考慮成本優化，信息的可達性，合規性等等。 AWS MSP 要求
2017 re:Invent 新服務發佈
2017-12-29
AWS 的年度 re:Invent 大會於上週在 Las Vegas 舉辦, 此次 AWS 發佈了將近 30 個新服務, 主要圍繞在 Container、Database、IoT、Media Services、Machine Learning。 分析 Amazon Kinesis Video Streams： 可讓您輕鬆保護源自相機、RADAR、熱感應器及其他 AWS 連線裝置的串流影片、音訊及其他時間編碼的資料安全，以供機器學習 (ML)、分析等功能使用。 運算 AWS Fargate： 是一種部署與管理容器的技術，無須管理任何相關基礎設施。您再也不需要佈建、設定及擴展執行容器的虛擬機器叢集。只要上傳容器映像、指定資源需求，接著 Fargate 便會在數秒內為您啟動容器。AWS Fargate 可讓您專注於設計與執行應用程式，而非基礎設施。 Amazon ECS for Kubernetes (EKS) 預覽版： Amazon Elastic Container Service for Kubernetes (Amazon EKS) 是一種受管服務，您不需要成為操作 Kubernetes 的專家便可在 AWS 上輕鬆執行 Kubernetes。Amazon EKS 可針對每個叢集全面管理 Kubernetes 控制面板的可用性和可擴展性。Amazon EKS 可自動執行所有叢集管理操作，例如處理版本升級、擴展 Kubernetes 主節點和 etcd 耐久儲存層，以及偵測及取代狀態不佳的主節點。 Amazon EC2 M5 執行個體： Amazon EC2 M5 執行個體是下一代的 Amazon EC2 一般用途運算執行個體，非常適合用於如 Web 及應用程式伺服器等的工作負載、企業應用程式的後端伺服器、遊戲伺服器、快取叢集，還有應用程式開發環境。M5 執行個體是以新的輕量型 Nitro Hypervisor 為基礎，幾乎可將主機硬體的所有運算與記憶體資源提供給您的執行個體。 資料庫 Amazon Aurora Serverless 預覽版： 註冊以預覽 Amazon Aurora Serverless。這個新的無伺服器模式可藉由自動調整資料庫容量以符合應用程式所需，節省您的時間和金錢。預覽版可用於 MySQL 相容版本的 Amazon Aurora。 開發人員工具 AWS Cloud9： 以雲端為基礎的開發環境 (IDE)，您只要透過瀏覽器就可以撰寫、執行和偵錯程式碼。它包含程式碼編輯器、偵錯程序和終端機。 IoT AWS IoT Device Management： 一項提供裝置管理功能的 AWS IoT 服務，讓您在 IoT 裝置的整個生命週期內以輕鬆安全的方式大規模採用、組織、監控及遠端管理這些裝置。 AWS Greengrass： 有三項新功能。首先，在 Greengrass Core 裝置上執行 AWS Lambda 函數能夠與基礎主機裝置的功能進行原生互動。第二，Greengrass 現在也可以使用常用的工業訊息通訊協定 OPC-UA。第三，您現在可以遠端更新 Greengrass Core 軟體以運用這些新功能、修正錯誤以及提升安全性。 機器學習 Amazon SageMaker： 一項全受管服務，可讓資料科學家和開發人員快速輕鬆地大規模建立、訓練及部署機器學習模型。Amazon SageMaker 包含三個模組：建立、訓練及部署。建立模組提供配合您資料使用的託管環境、實驗演算法，並可將您的輸出視覺化。訓練模組能夠以高規模和低成本進行一鍵式模型訓練與調校。部署模組為您提供受管環境，可輕鬆地以安全且低延遲的方式託管與測試模型以進行推論。Amazon SageMaker 去除了讓開發人員無法成功運用機器學習的複雜性。 AWS DeepLens： 一種啟用無線視訊攝影機的深度學習功能，可將 HD 攝影機開發人員套件與一組範例專案配對，協助開發人員學習機器學習概念。DeepLens 預先搭載可提供實用的實作學習體驗的範例專案，讓您開始使用電腦視覺和深度學習。 媒體服務 AWS Elemental MediaConvert： 這項服務可以設定離線影片內容格式並予以壓縮，以交付到電視或連線裝置。高品質的影片轉碼讓您幾乎可在任何裝置上建立隨需影片資產。 AWS Elemental MediaLive： 這項服務可讓您編碼用於電視或連線裝置的廣播級即時影片。快速建立廣播頻道或即時事件，並只要按一下按鈕就能隨需擴展它們。 看更多: AWS re:Invent 2017 發佈的所有新功能和服務
CKmates入選《APAC CIOoutlook》雜誌 全球Top 25 Amazon Solution Providers
2017-07-18
銓鍇國際 CKmates 有鑒於長期經驗累積提供客戶完整的 AWS Solutions ，於 2017/7 入選《APAC CIOoutlook》雜誌全球 Top 25 Amazon Solution Providers。 原文參考: https://amazon.apacciooutlook.com/vendor/ckmates-proffering-secured-data-centre-migration-cid-1905-mid-102.html
銓鍇國際憑藉霧運算、資安與兩岸連線方案，打造高性價比雲端應用體驗
2017-07-06
2017 年 6 月，AWS (Amazon Web Services) 在臺灣舉行高峰會，吸引近三千人與會，較前一年倍增，顯見臺灣企業普遍理解雲端服務之穩定可靠，確實有助增進效能、降低成本，因而急欲探索相關新知。企業運用 AWS 雲端服務的質與量之所以不斷攀升，舉凡 AWS 原廠，乃至從事代理銷售或教育訓練的夥伴，個個都是不可或缺的關鍵推手。 2012 年成為 AWS 臺灣區首家代理商的銓鍇國際 (CKmates)，自然也是重要推手之一，其至今歷經逾五年淬煉，擅於掌握市場需求脈動，已陸續發展出許多富含特色的服務內容。銓鍇總經理何鴻汶表示，有關該公司悉心打造的特色服務，主要包括混合雲／霧運算、資訊安全，及順暢的兩岸網路連線，銓鍇推動這些服務的初衷，皆是為了營造更佳的使用體驗，讓用戶花的每一分錢，都能夠換取最大效益。 善用霧運算，避免無謂資源消耗 何鴻汶表示，銓鍇在多年前便提出「該上雲的上雲，該在本地的留在本地」的混合雲主張，與近年來火紅的霧運算概念如出一轍。一些需要動用較大頻寬、或帶有高速運算特質的應用服務，的確適合在 AWS 執行，反觀低運算計量的需求，比方說生產線的感知運算、抑或人臉辨識等物聯網 (IoT) 應用，倘若通通上雲，無疑捨近求遠、徒然耗費時間與資源，理應由本地機房的伺服器或虛擬機就近計算，算完即刻回饋，才是兩全其美之道。 混合雲或霧運算的落實，端看三個主要元素，分別是雲、本地機房及中間連接點，銓鍇可同時提供這三大要素，只因為該公司不僅是 AWS 代理商，亦在臺北設立兩座以上機房，更重要的，其 Coding 開發團隊自前年起積極投入研究，期使一些僅需簡單計算的工作負載，都能透過鄰近用戶端的裝置即時處理，提高反應速度，不需往返雲端而消耗頻寬資源。 除前述三大基底外，另一關鍵要素即是資安。為了替用戶建構安全無虞的雲端應用環境，銓鍇多年來始終致力建構精銳的資安專業團隊，提供黑白箱測試、弱點掃瞄、健檢等服務，亦設置 7x24 NOC 機制，隨時協助企業解決資安難題。 何鴻汶指出，資安問題大致可切分為兩塊，其一是頻寬消耗型 DDoS 攻擊，AWS 已為此發展諸多堅強的防禦武器，可協助用戶化解這般威脅，因此他建議企業不妨善用相關工具，直接利用雲端平臺遏阻駭客進犯；另一種威脅，屬於應用層攻擊，則適合將防禦點拉回企業內部，一方面利用網頁應用程式防火牆 (WAF)，嚴密監控進入 Web 伺服器的流量，適時攔截惡意入侵行為，二方面在介於 Web 伺服器、資料庫系統的中間地帶，部署資料外洩防護或資料庫存取監控解決方案，防範任何惡意存取活動，作為守護保護機敏資料的最後關卡。而銓鍇的資安專業團隊，已因應上述兩層式防禦需求，開發對應的解決方案並搭配清洗防禦中心為客戶達到全方位防禦。 至於兩岸網路連接方案，則是銓鍇佈局超過兩年的心血結晶，可謂雲端服務業界的獨門秘技。不可諱言，由於對岸有著長城防火牆之特殊結構，以致各家雲端服務若非遭到隔離封鎖，便是影響存取速度，為了解決這道難題，銓鍇積極與當地國營電信營運商合作，期望爭取更多資源、建立各種機制，形成有效的優化調整措施，讓兩岸之間的連線更為迅捷流暢。 對此何鴻汶透露，因為銓鍇算是亞太區第一家取得 AWS 代理權的業者，投入市場的時間點早於其他同業，相對了解兩岸連線問題的癥結所在，故而設法取得較高的路由控制權、或者有效避開長城防火牆，希冀竭盡一切努力，藉由「繞路＋超車」特殊做法，為用戶實現良好的連線體驗。 專業代理商領路，企業上雲平穩順暢 他強調，不論大型企業、中小企業及新創企業，只要有心上雲，都很需要類似於銓鍇的專業代理商從旁協助，解決用戶本身未能察覺的盲點。以大型企業而論，多利用雲端平臺建構災難復原環境，莫不期望能透過自動化機制，在無需人為介入下，恆常確保兩地資料庫同步抄寫，此時代理商即可依照用戶需求，協助部署諸如 AWS 的 Machine Learning 、Lambda 等工具，或是 AWS Marketplace 上的第三方軟體。 在中小企業部份，儘管最重視 Cost Down，但普遍不熟悉 AWS 長期租約 (Reserved Instances；RI) 概念，長期未能年繳的方式，換取更大折扣，相當可惜，而銓鍇即能協助此類型用戶提供季繳、半年繳等方式購買RI，客戶同樣享有折扣同時擁有付款彈性，在符合成本最佳化前提下，進行架構設計、及使用體驗的優化。而在新創公司方面，普遍面臨的難題，則是礙於不熟悉雲端主機的特性與規格，以致經常選用不對的方案，例如明明講求執行效率，卻不選 SSD 而選相對慢速的硬碟，透過銓鍇的適時指引，便可免於走這些冤枉路。 最後何鴻汶建議企業，如果對於採用公有雲服務起心動念，不妨先以不會衝擊現有營運環境的災難備援為題目，再藉由不算昂貴的支出購買 AWS Business Support，建立技術諮詢的管道，等到展現成效，再循序擴大範疇，將適合上雲的應用搬上雲端，適合在地面解決的需求，則運用本地機房就近處理，藉由混合雲架構創造極致效能。 From: http://www.ithome.com.tw/pr/115168
AWS 被評為 Gartner 基礎設施即服務（IaaS）第七屆 Magic Quadrant 的領導者
2017-06-20
AWS 的每個產品計劃會議圍繞著客戶。 AWS 盡最大努力傾聽和學習，並用所聽到的資訊來構建未來發展的路線圖。路線圖中約 90％ 的項目源於客戶要求，旨在滿足客戶與 AWS 分享的特定需求和要求。 AWS 強烈地認為，這以客戶為導向的創新幫助我們連續七年獲得 Gartner 雲基礎架構即服務（IaaS）魔力像限領導者象限的右上角，獲得執行能力的最高排名，最遠的視野完整性。 訊息來源: https://aws.amazon.com/tw/blogs/aws/aws-named-as-a-leader-in-gartners-infrastructure-as-a-service-iaas-magic-quadrant-for-7th-consecutive-year/
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