根據數位時代與台灣人工智慧學校共同發佈的《2024 台灣百工百業 AI 落地行動指南》,台灣有近 9 成的組織正在評估與導入人工智慧技術與應用,若進一步細看組織的實際應用階段,可以清楚看到:53% 仍處於評估階段、23% 正在(已經)透過試驗性專案了解 AI 效益,僅 24% 企業已經導入 AI 應用,之所以如此,與組織欠缺 AI 人才與技能、欠缺 AI 治理與策略、整體建置維運成本過高、欠缺衡量投資報酬率的指標,以及安全性考量等因素有關,如能進一步消弭這些阻礙,台灣組織、企業才可能趁勢起飛。
銓鍇國際(CKmates)副總經理何鴻志表示:「以雲端服務快速導入AI技術與應用有助於企業降低進入門檻、不用從無到有自建,還可以因應需求彈性調整。」不過,這不代表企業只能選擇生成式AI、或者是得為了 AI 全面雲端化,相反的,建議從應用需求出發,選擇最佳 AI 技術與佈署環境。

三大面向!銓鍇國際攜手夥伴以一站式服務滿足企業對 AI 、雲端的多元轉型需求
有別於其他雲端服務供應商,銓鍇國際擁有豐沛的第二類電信、地端、雲端經驗,不僅是混合雲應用專家,更以企業雲端數位長之姿提供企業所需的解決方案。銓鍇國際產品管理部產品經理張幸如表示:「無論企業偏好在雲端、地端乃至混合雲環境中佈署 AI 等應用服務,我們都可以提供相應的諮詢、規劃、開發、導入與維運服務,讓企業客戶可以無後顧之憂的衝刺業務。」

隨著技術的推陳出新與跨業巨擘的投入,AI 世代已至,吸引不少企業關注、測試與應用,但是,受到人才技能侷限、資源有限、AI 平台工具不斷推陳出新等因素影響,AI的導入時程與應用效益不如預期,銓鍇國際觀察到這個現況後,從三個面向提供協助:
首先是提供雲地整合服務。 銓鍇國際會協助企業客戶評估哪些工作負載與應用適合搬遷到雲端,以及從地端到雲端環境的規劃、部署與維運等服務。何鴻志以協助台灣某金融業者上雲的實務經驗為例解釋,銓鍇國際的團隊成員除因應金融客戶要求規劃合規且安全的雲端環境,更進一步提供 24 小時不間斷的智慧偵測與自動告警服務,以及搭配雲端服務的自動備份跟故障恢復功能,確保金融業者分散在各個雲端區域的資料庫可用性與容錯力,進而優化營運韌性。「在這個案例中,我們不僅協助業者從地上雲,更透過一系列服務協助金融業者節省 30% 的維運時間以及提升營運韌性。」

其次是提供資訊安全防護服務。 何鴻志表示:「隨著企業營運業務的擴展,多雲、跨雲、混合雲成為新常態,若欠缺相應的資訊安全防護策略與行動,很難發揮 AI、雲端等投資效益。」以台灣某免稅電商為例,因應消費者行為改變,該業者積極打造高可用且安全的電商平台,除使用 Web 應用程式防火牆阻擋來自 Level 7 的網路攻擊,銓鍇國際進一步協助其分析日誌紀錄並透過商業智慧(BI)儀表板清楚顯示攻擊來源國家、攻擊類型與攻擊時間,藉此優化後續的安全防護機制。「在這個案例中,客戶不僅成功阻攔攻擊(20,000筆/兩周),更進一步將網頁加載速度提升 20%,優化全通路(OMO)行銷成效。」
最後是協助優化資料收攏、分析與管理等工作。 「數據是發揮AI效益的關鍵基礎,隨著應用的拓展,企業除必須擬定數據治理策略,還需要系統工具優化資料收集、儲存、處理(分析)以及備份管理等工作。」何鴻志表示,銓鍇國際協助某製造業客戶以數據飛輪原則收攏與分類位於地端的製造資料,並以不同的服務將數據彙整到資料湖中,爾後,結合企業資源規劃(ERP)系統的數據,以BI等工具圖像化製造洞察資訊,藉此優化生產排程與監控生產進度,讓製造客戶以數據洞察在激烈競爭的市場中保持領先。「在銓鍇國際的協助下,製造業者不僅減少30%報表整理與產製時間,更成功提升30%生產效能,對業務營運帶來一定的助益。」
大處著眼、小處著手,以專案快速釐清 AI 效益、上雲後持續以 FinOps 優化成效
張幸如表示,無論是雲端還是 AI,應用範疇都極多元,但對企業來說,更重要的是選擇最有效益的解決方案。她表示:「零售業者可以從AI推薦或AI客服著手,製造業則可以從零件與成品良率辨識、或辨識與計算員工產值等面向出發,建議企業從小型專案測試與驗證 AI 成效,將服務上雲後,則可透過 FinOps 持續優化營運成本。」
值得特別注意的是,有些企業因為上雲成本太高而舉步不前,但在銓鍇國際協助的許多真實應用案例中,沒有上雲,就無法快速啟用 AI 等創新服務、創造競爭優勢。「更重要的是,企業客戶擔心的營運成本議題,在服務正式上線後,我們將有專門團隊協助每半年做一次 FinOps,因應工作負載優化雲端系統架構,協助客戶放大每一筆投資的效益。」張幸如說。
展望未來,銓鍇國際除持續完善團隊服務能量,也計畫因應 AI 熱潮招募更多熟悉數據治理與 AI 分析的人才,協助客戶以 AI on Cloud 逐步提升營運效率跟業務績效,創造產業多贏。

圖/ 數位時代