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【NEWS】銓鍇國際論壇回顧:無縫接軌雲端 AI 新應用

AI 人工智慧熱潮席捲全台!從日前驚艷眾人的生成式服務,到前陣子「AI 教父」 Nvidia 創辦人黃仁勳的一份財報,瞬間炸開這個世界對人工智慧的想像,這些技術的創新和應用使大眾看到更多可能性,也推動各行各業數位化轉型。

銓鍇國際 CKmates 日前(6/14)至科技重鎮新竹舉辦雲端 AI 新應用實體論壇,邀請  Amazon Web Services (AWS)以及銓鍇國際密切合作夥伴擎昊科技與 Fortinet ,分享企業上雲旅程中如何將寶貴的資料數據備份備援、資安 AI 自動化應用,以及透過 AWS 三大雲端服務有效管理資料數據,以利建立 AI 模型,最後藉由銓鍇國際雲託管服務,使企業不用花費多餘的人力以及時間成本完善雲端架構,充份利用雲端資源、掌握上雲優勢。

 

圖/銓鍇國際偕 AWS 與密切合作夥伴擎昊科技與 Fortinet ,分享企業企業要如何運用數位轉型擁抱 AI 科技!
 


上雲防風險!擎昊科技雲地整合讓資料隨需隨取


「巴菲特為何把台積電股票賣掉?因為地理風險關係!」擎昊科技技術顧問陳修賢開場就先以股神巴菲特5月出清台積電所有持股為例,強調雲端「災難應變」的重要性,當資料不受特定地理位置限制,企業可透過雲端資源在全球任何地方繼續營運,運用「雲端異地備援特性」避免風險問題。擁有22年雲地整合服務經驗的擎昊科技,秉持著「以客戶為導向」的核心理念,協助針對客戶環境與需求提供雲地整合方案。

雲端除了能有效實現高可用性並提升容錯能力, 陳修賢也強調:「掌握資料就是掌握業務致勝的關鍵!」現今 IoT、智慧工廠或者數位金融等數位轉型新服務,皆由資料數據當作驅動力,可見打破數據孤島極為重要!擎昊科技運用混合雲架構完成數據中台概念,企業可透過雲地整合遷移達到資料隨需,增強數據掌握度,有助於更深入瞭解客戶和市場,以掌握潛在商機及機會。

 


Fortinet 資安 AI 自動化!助企業輕鬆管理雲端安全


隨著科技的進步,AI 近年快速進入產業,而我們也進入「AI 詐騙潮」的時代 ! Fortinet 技術顧問錢泊錞在論壇中首先分享 AI 語音詐騙案例,詐騙者可以透過裝置竊取說話者的語音,除了獲取語音機密資料外,也可以利用合成技術進行語音詐騙。錢泊錞表示若企業僅使用人力處理資安攻擊,不僅浪費寶貴人力,更跟不上資安攻擊的發展速度。
 


圖/企業雲端目前面臨的挑戰。


錢泊錞接著分享 Fortinet 動態雲端安全解決方案,提供入雲、雲內等資安防護解決方案,協助企業雲端全面性內容掃描,並透過 FortiAnalyzer 整合雲端資安資訊,透過機器學習( Machine Learning) 提供最適切的資安解決方案,讓安全管理邁向 AI 自動化!此外,透過銓鍇國際購買 Fortinet 或其他在 AWS Marketplace 資安軟體商的服務,除了享有銓鍇國際獨家優惠折扣外,更能同時擁有銓鍇國際專業的雲端架構師團隊顧問服務,協助您快速將 AWS 系統與第三方資安服務整合。



AWS 三雲端服務加速企業數位轉型


AWS 高級合作夥伴解決方案架構師王炘傑表示:「2023年 AI 已經進入第一線!」根據2021年麥肯錫全球人工智慧的調查,有 56%的企業至少有一個職能部門已採用人工智慧技術,相比 2020年大幅 提升 10%,可見 AI以及機器學習已成為主流,以下我們也總結出 AWS 三雲端服務,可協助加速企業投入人工智慧以及機器學習。
 

圖/AWS 將機器學習嵌入到許多常用的應用案例當中。

1. Amazon SageMaker

王炘傑表示2019年時機器學習模型約有 3 億個參數,而直至去年(2022年)模型增長至逾 5000 億個參數,換言之,機器學習基礎模型僅用了短短三年便增加了 1600 倍。值得注意的是,訓練基礎模型需要消耗大量的時間,而透過 SageMaker distributed data parallel library,可使模型訓練速度提升30.58%,大幅省下模型訓練所需時間;此外, Amazon SageMaker 擁有一鍵部署的功能,可將已訓練好的模型注入於企業 AWS 下的帳號,企業可針對所需的場景進行模型調優,客製化成自我所需的基礎模型。
 

2. Amazon SageMaker Ground Truth

以往企業要標籤內部非結構化的資料,如圖像、聲音、視頻、文本等,無法像公開的網路資料,由網友以及使用者協助點選分類,只能透過人力進行標籤分析。透過使用 Amazon SageMaker Ground Truth ,運用其自動學習能力,可自動化輕鬆標記資料,產生數十萬張自動標記的綜合影像,無需手動收集處理非結構化的資料。
 

3. Amazon SageMaker Data Wrangler

「 Machine Learning 學者其實就是資料清潔員!」王炘傑表示機器學習的成功與否,與資料的數量以及取樣性的好壞有密切的關係,但大量的非統一資料整理不易,透過 Amazon SageMaker Data Wrangler 可簡化資料準備和清洗程序,並從單一視覺化界面掌握資料準備工作流程步驟,包括資料選取、清理、萃取,將彙整資料的時間從數週縮短至數分鐘!
 


雲託管服務靠銓鍇國際 完整守護企業雲端


論壇的最後由銓鍇國際資深技術顧問楊宗維擔任壓軸,楊宗維認為企業面對 AI 浪潮以及數位轉型,必定會經歷上述上雲程序,從備分備援、雲端資安防護,到運用雲端資料數據進行分析預測,最後發展出 AI 人工智慧。然而企業在遷移上雲和數位轉型時,恐面臨內部缺少相對應的雲端技術人才,而難以開啟遷移上雲的窘境,據美國數位基礎設施「Equinix」發表的〈 2022 全球科技業趨勢調查〉,亞太地區的IT決策者中有63%認為技術人員短缺將是主要事業威脅之一;此外,企業資訊遷移上雲後,後續的雲端服務也無相對應的 IT 人員可以全天候 24 小時執行自動化監測控管。

圖/銓鍇國際 CKmates 雲託管服務。


身為企業雲端數位長的銓鍇國際,針對企業系統遷移抑或是雲端遷移後的維運管理,銓鍇國際以客戶的商務需求設計架構,並進行概念驗證(PoC) ,確保商務需求獲得充份滿足;且透過自動化搬遷工具加速流程,協助企業進行架構設計與建置,安全將應用程式搬遷與資料轉移。待雲端環境建立好後,銓鍇國際專業工程師將 24/7 全天候監控,確保企業資安保障,降低停機時間。此外銓鍇國際更提供專業的顧問諮詢服務與教育訓練,手把手教導實作,協助企業獲得實戰能力與堅強的理論基礎。

日前銓鍇國際也再獲 AWS 肯定,以高品質通過第三方嚴格審密的驗證審查,獲得 AWS 受管服務供應商計畫(Managed Service Provider, 簡稱MSP) 認證!銓鍇國際在專注於提供客戶雲端服務的這 10 年裡,已成功協助如濾能、宏正自動等中大型上市櫃企業,以及上百家製造業、服務業以及娛樂產業等多元產業完成雲端遷移與架構優化,協助打造數位轉型的勝利方程式。想知道更多內容,歡迎聯絡我們

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