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數位化成為減碳永續基礎 推動數據飛輪加速轉型

【會後NEWS】數位化成為減碳永續基礎 推動數據飛輪加速轉型

為了減緩氣候危機,近幾年,各國政府紛紛加速綠色永續行動,而台灣在金管會「上市櫃公司永續發展路徑圖」規劃下,至2027年,所有上市櫃公司均須完成溫室氣體盤查。銓鍇國際技術部副理楊宗維認為,現今企業首要面臨的挑戰在於如何收集與整合 OT 及 IT 的資料,進而產生各式各樣的符規報告,甚至將其變成是可預測的趨勢,以作為永續發展的參考依據。

事實上,資料的收集也與數位化成熟度息息相關,倘若企業原本營運類的資料沒有數位化,或是雖然已經將資料數位化卻也只是在生產端或製造端進行監控,那麼還是得優先讓這些資料數位化或是轉換成可以被分析、預測的資料,才有利於碳盤查。

「其實,上雲也有助於企業達到綠色永續目標。」他解釋,這是因為資源從自有轉向了共用,試想相同的主機資源如果只有單人使用,其產生的碳排自然都算在該名人員身上,反之如果主機資源同時有多人共用,一起分攤的結果,碳排量自然會跟著縮減。

「不過,雲端服務供應商為了充分發揮硬體效能並且符合能源控管目的,自身也多會想方設法優化,」楊宗維以 AWS 為例進一步說明,一般資料中心伺服器常見搭載 Intel 或 AMD 處理器,但同時也受限於 Intel 與 AMD 本身晶片的效率,因此 AWS 自行開發了 Arm 架構的 Graviton 處理器,其最大的優點即在於能夠在增加效能的同時,降低60%電力損耗。「這也是雲端資料中心比自建資料中心運轉更有效率的地方。比起把相同的工作負載放到企業內部機房,雲端機房的碳排自然較低,對 ESG 績效也非常有幫助。」除此之外, AWS 也提供碳足跡計算工具,讓企業免於以人工使用 Excel 表格計算與碳排放量的公式轉換。

顯然,數據力已是驅動企業永續發展非常關鍵的要素, AWS 也提出數據飛輪(Data Flywheel)的概念,第一步是釋放數據,著手把數據從傳統資料庫裡釋放出來。第二步是數據託管,這些數據不一定要放在企業內部環境中,可以託管到雲上,好處是企業只需要關注在數據本身,而且維運也可以交給專業人員,並且還能有更好的運算效率以及能源的減省。

第三是現代化資料倉儲,當企業內部已有既有方案,卻又希望讓資料倉儲承載更大數量或是提升運算效率時,雲端的資料倉儲方案提供了一個更方便的可能性讓企業使用。最後是創新數據分析應用,亦即應用不同的運算來促進對資料的洞察,最終達到利用數據來增加洞察力的目的。

 

上雲也有助於企業達到綠色永續目標

銓鍇國際技術部副理楊宗維提到,上雲也有助於企業達到綠色永續目標。

他提到,釋放數據的前提是資料必須先儲存,這時就會涉及到資料湖的概念,對應到 AWS 的解決方案就是 S3 物件儲存。而雲端資料倉儲則可以讓企業只專注於資料的處理、演算法的找尋,甚或進一步取得趨勢與預測,藉由 Amazon Redshift 企業便毋須擔心底層主機的維護、折舊,還有效率問題。另外, QuickSight 是一個簡易的 BI 工具,可以連結 AWS 上所有與資料相關的服務。

楊宗維最後強調,身為 AWS 的代理商,銓鍇國際的角色就是扮演企業在雲端的數位長協助工作負載遷移,並且針對系統架構進行最佳化的規劃,「銓鍇團隊擁有100張以上專業證照,確保提供企業最優質的服務。」 

文章出處:網管人

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