在 AI 浪潮席捲全球的今天，企業面臨前所未有的機遇與挑戰。傳統的 IT 基礎設施模式已難以滿足現代市場的需求。為了尋求合適的解決方案，選擇公有雲端服務已成常態，尤其是透過 AWS 等大型雲端服務供應商上的眾多服務進行各項整合，可以使企業更加聚焦在業務、服務的開發，進一步提升企業競爭力。
所謂的雲端服務，就是將資料的儲存與運算交由遠端伺服器處理，再經由網際網路傳輸給用戶端。公有雲（Public Cloud）就是由第三方公司提供雲端主機及儲存空間等相關服務給客戶使用，使用者不需要額外建置實體硬體設備即可享有各類雲端服務的使用權，費用則是按需付費（pay-as-you-go），也可以省下大筆自行維運機房的總體持有成本。
雲端服務使得企業能夠以更低的成本獲得較高的計算能力和儲存容量，同時大大提升了業務的靈活性和創新速度。利用 AWS 的核心服務，可以改善 IT 架構和運營模式，進一步為企業帶來更多價值。
雲端與地端網路的資源配置方式差異
圖/利用雲端虛擬網路的功能，客戶可以隨時根據需求建置與調整安全高效的網路架構。
透過雲端提供的虛擬化網路基礎設施，用戶可以透過可視化的管理介面或 API 進行設定和管理。相比之下，地端網路是在企業內部自行部署和管理的實體網路設備，需要在前期投入大量的購置，如防火牆、路由器、交換器等網路設備，且這些設備需要 IT 人員進行實體維護，而雲端網路具有更高的靈活性和可擴展性，用戶可以根據需求快速調整網路資源及相關設定。
此外若想提升企業資源的高可用，AWS 在各個地區都配置了多個資料中心，可以將應用程式配置在 Virtual Private Cloud（VPC） 中的多個可用區(Availability zone) ，可確保即使某一區域發生故障，系統也能自動切換至其他區域，維持服務的連續性與穩定性，從而實現高度的容錯能力。
圖/ AWS 提供多種如運算密集型、記憶體密集型、AI 運算加速型等雲端主機可供隨需使用。
雲端主機具有較高的靈活性，除了可以依照使用情境來選擇合適的運算資源，用戶也可以在資源建立後，根據需求快速擴展或縮減資源。而地端在主機配置上雖提供更直接的硬體控制權，但地端主機若遭遇運算資源不足或需要縮減規格時，在管理及運用上較不那麼彈性，且在設備維護及汰換需完全依賴企業自身的 IT 團隊經營。
雲端資料儲存運用
圖/ AWS 提供各種資料倉儲及資料湖方案，可供結構化、半結構化及無結構資料進行大量儲存。
無論是機器學習還是儲存巨量檔案，AWS 提供各式各樣的儲存服務，讓用戶可以依照其使用情境選擇合適的方案。利用雲端提供的可擴展性和靈活性，用戶可以根據需求調整儲存容量，並且可以規劃合適的備份機制，並在雲端平台的管理介面輕鬆實現擬定好的策略。
在資料治理上，考慮到對資料加密、身份驗證和存取控制等安全上的規劃，AWS 雲端支援多種合規性標準，幫助企業確保資料的安全性和合規性。此外 AWS 更提供多種資料數據分析工具的整合，例如 Amazon Athena、Amazon Redshift、AWS Glue 等，協助企業可即時並更有效地治理資料，人員可更專注於分析與商業決策。
託管資料庫 vs 自管資料庫
圖/使用雲端託管服務如 Amazon RDS、AWS S3、DynamoDB 等服務，比起 Amazon EC2 雲端主機這類自管雲端主機服務，可以大量減少客戶所需投入的管理及維護成本(藍色項目)。
託管資料庫和自管資料庫在管理方式和維護責任上有著顯著差異，託管資料庫是由雲端服務提供商管理和維護資料庫服務，使用者只需關注資料的使用，無需處理底層基礎設施的管理。自管資料庫則是由組織自行部署和維護的資料庫系統。除此之外，託管資料庫可定時提供用戶自動備份、安全更新等功能。
雲端內容交付網路(CDN)
圖/透過使用 CloudFront 服務，可讓世界各點使用者無需長途跋涉就可以就地存取資料，極大提升存取效率。
我們在導入公有雲時，不得不提的就是 CDN 技術，CDN 是一個分佈式的網絡應用程式加速服務，可以將內容快速分發到離用戶最近的節點，從而顯著減少延遲，提高網站或系統的載入速度。CDN 還能有效分散流量，提高網站的可用性和穩定性，特別是在流量高峰期。此外 CDN 通常也提供額外的安全功能，如 DDoS 阻擋或 WAF 防護，進一步增強網站的安全性。
相比之下，沒有使用 CDN 的網站所有內容都從原始服務器的節點傳輸，可能導致較長的加載時間，特別是對於地理位置遠離服務器的用戶。利用 CDN 技術不僅能確保全球用戶的即時存取體驗，更能強化系統的穩定性與防護，成為企業雲端轉型中不可或缺的關鍵支柱。
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這些雲端服務不僅構成了公有雲的核心功能，更重要的是，它們正在重塑企業的 IT 架構和運營模式。企業在未將業務營運部署至雲端前，時常需要根據 IT 需求而擴建機房、添購硬體設備。然而，在這不斷地猜測、預估 IT 需求和容量的過程中，長久下來，無形之中造成企業成本浪費。
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