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AWS re:invent 2023 /CEO keynote 4 大重點回顧

AWS re:Invent 2023 /CEO keynote 4 大重點回顧

AWS 年度技術大會 re:Invent 2023 於拉斯維加斯登場,現場湧進 5 萬名參加者一起共襄盛舉。AWS 執行長亞當·賽利普斯基(Adam Selipsky)也如往常進行 2 個小時的主題演講,此次 AWS 將焦點聚焦於 AI 議題,推出眾多軟硬體產品服務以及更新。

CKmates 銓鍇國際身為企業雲端數位長,整理 AWS re:invent 2023 亮點回顧,以及雲端創新服務以及各用的應用發展。

 
AWS 年度技術大會 re:Invent 2023 於拉斯維加斯登場
圖/AWS 執行長亞當·賽利普斯基。(翻攝自AWS)
 
 

AWS 自研晶片亮相!深化 NVIDIA 合作

1. AWS 和 Nvidia 擴大生成式 AI 的合作夥伴關係
在 AWS re:Invent 大會上,NVIDIA 創辦人黃仁勳為重量級嘉賓,上台與 AWS 執行長 亞當·賽利普斯基(Adam Selipsky)訪談,並宣佈與 AWS 的策略合作,AWS 將是第一家部署 Nvidia GH200 芯片的雲服務提供商,將聯手打造最新超級電腦基礎設施、軟體及服務滿足客戶在大型語言模型以及生成式 AI 上所需算力

 
AWS 自研晶片亮相!深化 NVIDIA 合作
圖/NVIDIA 創辦人黃仁勳為重量級嘉賓,並宣佈與 AWS 的策略合作。(翻攝自AWS)

2. AWS 獨家晶片處理器
除了深入與 NVIDIA 合作,AWS 也積極開發自研晶片,此次在 re:Invent 中發表全新 Trainium2 AI 晶片和 Graviton4 處理器。
  • AI 訓練晶片 Trainium2
Trainium2 為專門訓練 AI 模型的晶片,相較於第二代的效能提高 4 倍、能源效率也提高 2 倍。
 
  • ARM 架構處理器 Graviton4
以 Arm 架構為基礎的 Graviton4 處理器,和前一代處理器相比運算效能提高了 30%,核心數量增加了 50%,記憶體頻寬則增加了 75%。目前 Graviton4 僅有預覽形式,預計將於未來幾個月開放給更多企業使用。

 

系列生成式AI應用服務

此次 AWS re:invent 活動強調 AI 的重要性,推出一系列人工智慧應用服務, AWS 宣布將在其多樣主要雲端產品服務中,加入及運用人工智慧功能,希望助多元產業客戶掌握 AI ,搭上此新科技浪潮。
 
圖/AWS 宣布推出由生成式 AI 驅動的個人助理「Amazon Q」。(翻攝自AWS)
 
1.  Amazon Q
AWS 此次宣布推出由生成式 AI 驅動的個人助理「Amazon Q」 ,Amazon Q 為企業用的 AI 聊天機器人,可連結多種軟體,包含: Google Drive 、 Microsoft 365 等,透過其內容,協助企業打造量身訂做的對話內容,執行多種任務,包括撰寫電子郵件、分析產業趨勢等。

其中 AWS BI 服務 Amazon QuickSight 以及客服軟體服務 Amazon Connect 都會加入此 AI 功能。此外,Amazon Q 接受了 17 年的 AWS 雲端經驗以及知識培訓,可同時提供企業 AWS 解決方案和產品的建議,加速開發功能。目前 Amazon Q 現已向客戶提供預覽版,欲了解更多資訊,可至官網查詢(aws.amazon.com/q/)。


2.  Amazon Bedrock
大型語言訓練模型 Amazon Bedrock 推出三項客製化功能,其中新加入「微調(fine-tuning)」功能,讓用戶能簡易地加入指定資料,提供更貼切企業需求的回答。

儘管大型語言模型給個人或者企業帶來許多效益,但也伴隨著一些安全與偏見地問題的產生!一向將資安擺在第一位的 AWS 也宣布推出「Guardrails for Amazon Bedrock」,這項新功能可協助使用者自行定義並限制語言,用來消除敏感性資料,守護 AI 運用的合法合規,並著重保護用戶的隱私安全。如:防止產出會對品牌造成傷害的內容,抑或是違反道德以及錯誤的答案。


 

強化基礎模型!提升用戶體驗

  • Amazon S3 Express One zone
因應現代資料處理分析對於資料讀寫的需求,AWS 宣布 Amazon S3 Express One zone 儲存層級,相較於 Amazon S3 標準層級,S3 Express One Zone 可以提高數據抓取速度 10 倍,並將成本降低 50%,有助於提升機器學習培訓、交互式分析和媒體內容創建等工作負載效率。

 

資料管理不易?AWS 兩功能更新 提升處理效

實現 AI 需建立在數據的應用,而數據要能發揮價值,必須做好「資料治理」,AWS 更新 2 大服務,協助企業方便管理資料。
圖/AWS 更新 2 大服務,協助企業方便管理資料。(翻攝自AWS)
 
  • 資料庫整合 zero-ETL
繼去年 AWS re:invent 2022 推出整合關聯式資料庫 Amazon Aurora 支援和資料倉儲服務 Amazon Redshift 不需要執行 ETL 處理流程服務,今年 AWS 宣布新增 Amazon Aurora PostgreSQL、Amazon RDS MySQL 及 Amazon DynamoDB,這些數據庫中的資料可立即同步於 Redshift 資料倉儲歸檔,降低將不同來源資料轉換清洗的流程耗時。
 
  • Amazon DataZone AI
Amazon DataZone 推出新的生成式 AI 功能預覽推薦功能,使用者只需輕鬆點擊相關設定,便可自動生成商業資料至目錄分類,包含資料描述、分析案例等,數據分析師可以擁有更多的業務上下文內容,引導他們做出更精準的商業決策。


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