2020年，新冠病毒 (COVID-19) 迅速的蔓延至全球各地，造成人員的傷亡與重大經濟的損失，各國為了防堵疫情，推動了出入境管制、防疫物資禁出口等鐵腕政策，全力防堵疫情擴散，民眾為了降低被感染的風險，減少前往人群聚集的區域，僅採買民生用品及購防疫物資時前往超市或藥局，卻受到民眾恐慌影響，導致到現場才發現防疫物資已售完的狀況，特別是防疫必須品的口罩，引發民怨外更加深社會不安的氛圍。
此時有一群熱血的工程師在短時間內，製作了便利的口罩查詢及回報系統，運用各地民眾的訪查回報，並結合電子地圖整合至系統，方便民眾查詢口罩販售地點，但回報系統無法即時確定數量，導致民眾還是經常難以購買到口罩。
相應的，健保局也建立了一套『口罩地圖查詢系統』，但初期上線時的運作狀況可能不是非常理想，包含硬體的設備不足，難以負荷巨大的查詢 (Request) 流量，即使後來緊急調配後，仍需主機商來維護或再增加計算能力與頻寬等，希望能足以乘載來自於民眾的查詢 (Request)，此問題來自於硬體層面的不足，而另一項影響資訊正確性的來源 (藥局) 回報的數據並非即時的，而是藥局販售之後，才手動上傳資料至資料庫更新數據，但在這緊急的情況下，短時間開發出口罩地圖，顯示不論民間或公部門的危機對應與開發能力都值得肯定。
經由上述的內容，我們可歸納出傳統 IDC 幾項重點：
- 傳統 IDC 機房頻寬不足
- 傳統 IDC 機房硬體負荷程度不一
- 傳統 IDC 機房缺乏彈性的擴充與調整機制
- 平時流量不多，但突發狀況造成短時間內的巨大流量 (若非正常狀況，DDoS 攻擊)
雖然無法得知『口罩地圖查詢系統』的具體運作細節，但我們可換個角度思考，如果可以做到結合公有雲 (AWS) 彈性擴展的優勢，並能透過大數據的分析，應該如何著手強化？
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硬體架構的改善
- 可彈性且自動化達到傳統機房難以實現的效能調整與擴展。
- 減少硬體固定成本支出，資源閒置問題。
- 縮短佈署的時間，令快速佈署成為可能
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軟體應用的改善
- 無伺服器的使用，減少維護與擴展伺服器的必要性。
- 將軟體包裝為容器型態的佈署模式，彈性在既有 IDC 與雲端環境上執行。
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數據分析系統的建立
- 根據人口數與消耗數，建立分析模型，收集民眾領取的數據，來調整生產、配送的數量。
- 透過數據分析進行通盤的檢討，優化系統、流程等…|
以上的幾種情況，軟體與硬體乃是緊密結合，其中軟體又牽涉到開發與維運的難度，而造成硬體需遷就軟體的佈署及操作方式來使用舊有的架構，這其中的關係，很難單以一方來做到全盤的改善，而是要配合使用需求或企業內部協作的情況，進行策略規劃調整。
除了利用公有雲 (AWS) 提供的服務平台，可以進行快速佈署，無須投入前期的硬體成本，隨時能利用彈性配置，即時性的提供所需要的資源，除了能降低預算與支出，強化資原上的運用。數位轉型的背後，跳脫傳統的架構思維，思考如何以公有雲 (AWS) 提供的各種服務來取代自建服務，運用建構好的 API 、 SaaS 軟體即服務等新興的技術，如有資料安全的疑慮，也能採取混合雲的策略進行佈署及管理，同時享受雲端及地端提供的整體優勢。
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