當今人工智慧（AI）技術蓬勃發展，從語音辨識、圖像生成到智慧客服，背後推動這一切的核心力量便是強大的「AI 算力」。其中，GPU（圖形處理器）作為專為平行運算設計的運算引擎，成為 AI 模型訓練與推論不可或缺的關鍵硬體。本文將深入解析 GPU 與 AI 算力的基本概念，並說明市場上主要的算力租借方案，助您全面掌握未來 AI 發展的關鍵資源。 

什麼是 GPU？ 

可以把 GPU 想像成一座「多條產線的計算工廠」，同時有成千上萬個小型運算單元，能同步處理大量的資料與計算，這正好是現今 AI 學習模型訓練與推論的核心需求；從硬體角度來看，GPU 是由一塊稱為「矽晶圓」的基板製成，這是一種經過高度純化處理的圓形矽片。晶圓上布滿了數十億個微型電晶體，就像是無數個能控制電流通斷的開關，透過精密的金屬線路（稱為互連）彼此連接，組成複雜的邏輯電路。 
 

GPU 與傳統 CPU 的差別在哪？ 

雖然 GPU（圖形處理器）和 CPU（中央處理器）都是電腦的運算核心，但兩者在運算方式和適合處理的工作類型上有明顯不同。 

  
一般 CPU 核心數量為 4～64 核心，數量相對較少，但每個核心配備完整的快取與控制單元，能處理多樣的運算指令。簡單來說， CPU 擅長一次處理一個指令，它的架構偏向依照順序運算，適合執行流程清晰的工作。 

  
GPU 則是平行運算的專家，可一次處理多類型的任務，它擁有數百至上萬個的處理單元，能同時進行大量運算，這種特性正好適合AI 訓練等場景。 

那麼， GPU 以及 CPU 處理效能到底有多強？這就牽涉到一個核心概念——算力（Computing）。簡單來說，算力就像是運算系統的「馬力」，代表它在單位時間內能處理多少資料與指令。尤其在當前 AI 與大數據應用蓬勃發展的環境下，AI 算力已成為決定系統能否支援  AI 學習模型與即時推論的關鍵因素。 

什麼是 AI 算力？ 

所謂「算力」（Computing Power），簡單來說，就是一台電腦或伺服器在單位時間內可以完成多少運算任務的能力。特別是在 AI 領域，我們常說的「AI 算力」指的就是支撐人工智慧模型訓練與推論所需的計算能力。你可以把它想像成電腦的大腦肌肉：肌肉越強，就越能快速且準確地處理海量資料與複雜演算法。 

AI 算力的衡量單位，常見的是 FLOPS（每秒浮點運算次數），也就是系統每秒能處理多少筆浮點運算。舉例來說，像 NVIDIA H100 這類用於資料中心的高階 GPU，單卡算力可達數百兆次浮點運算（TFLOPS），遠遠超過一般消費級電腦所能提供的性能，越高的算力，代表能更快訓練模型、處理更複雜的任務，也更能即時響應實際應用需求。 

為何需要 AI 算力租借？ 

當前台灣在發展 AI 算力基礎建設的過程中，面臨多項系統性挑戰，這些挑戰不僅影響企業導入的節奏，也提高了整體投資風險。  

• 電力供應與機房環境難跟上 AI 算力需求  

AI 算力需求越來越高，資料中心的耗電量也隨之暴增，但目前台灣的供電系統還不夠穩定。另外，多數機房設計還停留在傳統伺服器時代，缺乏支援高熱量設備（如 GPU）的散熱技術與電力管理標準。這些問題都讓企業在部署 AI 算力時，必須面對更多的不確定性與挑戰。 

• 全球高階 GPU 供應量不穩 

推動 AI 算力的關鍵硬體如 NVIDIA H100、L40S 等高階 GPU，嚴重仰賴國際供應鏈。一旦全球需求激增，出貨排程就可能延後，讓企業無法如期啟動 AI 專案。為降低風險、穩定導入節奏，我們提前備料，並強化本地端的 GPU 設備儲備，確保客戶能即時取得所需算力。 

因此，「AI 算力租借」成為靈活且具成本效益的選擇。用戶可依需求租用雲端或在地資料中心的 GPU 運算資源，按時或按月計費，無需投入大量資本與維運負擔。 

AI 算力租借種類介紹 

當前市場上的 AI 算力租借服務，主要可分為「雲端租用」與「企業級 AI 算力機櫃租購」兩大類型，以下為兩者介紹： 

雲端 AI 算力 

三大公有雲平台如 Amazon Web Services（AWS）、Google Cloud Platform（GCP）和 Microsoft Azure，提供即開即用的 GPU 運算資源，用戶可以按需求靈活租用，部署快速，適合各種規模的 AI 研發與生產應用。計費方式多樣，既有小時計費，也有日計或月計，方便使用者彈性調整。 

除了基本運算資源外，這些雲端平台還內建多款現成的 AI 模型與訓練部署工具，例如 AWS 的 Amazon SageMaker 和 GCP 的 Vertex AI，讓開發者能直接利用現有模型快速進行訓練與推論，顯著縮短 AI 導入的時間與難度。 

除了基本的運算資源和 AI 工具，雲端平台還有兩大關鍵優勢：全球部署能力與完整的生態系。像 AWS、GCP 和 Azure 都在全球擁有上百個資料中心，企業不論在哪個市場，都能就近部署 AI 應用，提升服務速度，同時符合在地法規要求。 

更重要的是，雲端平台提供的不只是一台台機器，還整合了完整的 AI 生態系，例如資料儲存、資料清洗、IoT 連接、MLOps 工具、API 管理等，讓企業可以在同一平台上完成從資料準備、模型訓練到上線推論的整個流程，不但開發更有效率，系統整合也更簡單。 

延伸閱讀：運用 AWS 打造生成式 AI ！多元產業應用指南 

企業級 AI 算力機櫃租購服務 

若涉及敏感或機密資料的企業，可選擇租用 AI 算力機櫃，彈性支援長租、短租與月租模式， AI 機櫃能有效避免資料外移風險，保障資訊安全與合規需求。 

此外，企業還可以選擇高效軟硬整合的算力機櫃服務。這類服務能兼容各種 AI 演算法、工具和平台，確保運算資源與軟體環境完美配合，大幅提升 AI 模型的運行效能，讓企業能專注在數位創新，不用擔心系統整合的麻煩。 

如 CKmates 與 APMIC 攜手推出「Test-Time Compute AI 算力」軟硬體整合解決方案，協助企業在地端安全執行「知識蒸餾（Knowledge Distillation）」技術。透過大型語言模型學習企業內部專業知識後，進一步壓縮至 32B～70B 等級的精簡模型，不僅能保留關鍵智能與應用準確度，推論成本更可比使用 ChatGPT 降低高達 98%，同時確保敏感知識資料完全不外流。 

CKmates 深知企業多元需求，提供結合三大公有雲平台（AWS、GCP、Azure）的一站式雲端 AI 服務，滿足快速部署與靈活擴展的需求；同時，也提供企業級 AI 算力機櫃租用與購買方案，保障資料安全，並透過高效軟硬體整合優化運算效能。無論是短期研發測試，或是長期穩定的生產環境，CKmates 都能助力企業加速數位轉型，實現 AI 應用落地，創造更大商業價值。立即聯絡 CKmates，瞭解最適合您的 AI 算力方案！