搭配雲端服務如虎添翼 加速應用程式開發強化生產製造競爭力
許多工廠在面臨轉型過程，首要挑戰是在開發 OT 應用程式過程，發現投入龐大人力、時間之後，結果卻沒有獲得具體的成效，對此，善用雲端資源將是最佳捷徑做法。提供 AWS 雲端服務解決方案的銓鍇國際資深雲端架構師古建得指出，將生產製造營運流程結合雲端服務，最首要的價值是工廠能專注廠房生產良率的優化，而不用再勞心勞力去維運基礎設施。
例如 AWS 雲端服務平台上，提供自動化、機器學習、AI 以及機器人等技術，可協助工廠分銷數十億種產品 ，以及進行流程最佳化、品質控管、預測機器維謢時間等需求。甚至近期許多企業相當重視 IT 系統的災難復原，AWS 雲端也支援多種災難復原 (DR) 架構，從資料中心故障「指示燈」提醒，到大規模迅速容錯移轉的「熱待命」環境，幫助企業的 IT 基礎架構與資料，快速完成災難復原。
除了上述主機託管的服務之外，古建得列出轉型智慧工廠導入雲端服務可享受的四大方面效益。首先是「開箱即用」的特色，AWS 提供多種雲端的 AI 服務，工廠可搭配自身業務內容找到合適的服務及企業解決方案，其中機器到雲端連線架構的解決方案，預估部署時間只需10分鐘，可快速導入雲端工具享受龐大資源。
第二點優勢來自「站在巨人肩上」，也就是透過端對端的雲端連線，預先設定示範立即下載程式碼進行編譯。古建得舉例 AWS 平台有一套 IoT Device Tester 軟體，協助廠端確認裝置是否執行 FreeRTOS 並與 AWS IoT 服務相互操作，加速開發專案的展開。有些雲端軟體涉及合規問題，AWS 建構的雲端服務已符合多項合規法案，目前範圍橫跨亞太、美洲及中東地區等76項合規許可，讓企業不必再花時間、成本去符合合規系統，也不必擔心架構定期要被稽核。
至於第三點優勢則是「時間即成本」，雲端服務可提供資料處理平行化、機器學習資源平行化等開發流程。古建得舉例，企業要開發一套新應用，光從雲端到 App 端、App 端再到 IoT 端，每個環節都是耗時費力。但如果透過 AWS 提供的 IoT Device Simulator 服務模組，直接在介面設定相關開發機制，模擬資料提供給雲端分析後，就會開始寫程式，幫助開發速度加快。
第四種優勢則是「Pay as you go」用多少算多少模式，讓成本投資完全不浪費。因為 AWS 採用多種付費模式，企業可以組合搭配最有利自身的計算模式，例如 AWS Lambda 微服務是以毫秒計費，只要寫好計算程式，讓微服務自動觸發並進行運算，能節省非常多費用，且程式用完關閉後就不會再持續收費。
古建得最後分享一家成功案例，是專門生產滾筒衛生紙的 Georgia-Pacific，旗下擁有150條生產線，過去生產過程經常面臨紙張斷裂問題。隨著有經驗的大批駐廠人員開始退休，Georgia-Pacific 決定進行數位轉型，將在產線感測器蒐集的數據，使用 AWS SageMaker 進行機器學習，適時調整生產參數。最終結果不僅讓紙張撕裂問題大幅降低，更讓單一條生產線每年節省下數百萬美元。而身為 AWS 雲端服務解決方案的銓鍇國際，提供製造業更全面的 AI 解決方案。
文章出處：DIGITIMES
