市面上公有雲平台不少，但是唯有 AWS 平台上產品項目最完整、
技術支援最完善，可滿足深義分析長遠發展需求。
至今，銓鍇國際在無後顧之憂下全力衝刺業務，
順利在 2018 年創造出亮眼的成績單，亦助眾多零售業者順利轉型。
受惠於感測器、智慧型手機快速普及，加上儲存媒體價格持續下滑，帶動全球運用大數據技術搭配雲端服務發展創新業務的風潮。如有多年零售專業知識與大數據技術深義分析，即選擇運用 AWS 平台發展零售大數據雲端服務，協助台灣零售業者改善營運體質與找到最佳行銷對策，進而創造更多元化的商業機會。
深義分析執行長李浩德說，深義分析擁有豐富的零售經驗，且大數據團隊技術能力出眾，致力透過洞察、區隔、預測等三面向，為零售客戶創造最佳營收。AWS 雲平台穩定性、安全性極高，資料庫亦與公司產品能夠完美結合，我們很高興運用 AWS 平台為台灣零售業提供全新的解決方案。
發展零售大數據雲服務借重 AWS 平台
擁有零售營運、資料科學、CRM、商業智慧及策略專家的深義分析，儘管公司成立尚且不到 2 年，但是團隊成員在大型企業數據分析、會員經營及專案實施等領域，已累績長達 15 年以上經驗。根據該公司觀察，在新零售時代來臨之際，台灣零售產業面臨新客戶取得成本增加、舊客戶不斷流失、只有薄利沒有多銷、同業流血競爭、行銷失靈、異業跨界分食、折扣才有人潮等營運挑戰，唯有運用大數據巧妙地結合零售 domain know-how 才能解決當前困境。
左一：深義分析分析總監 許立元，左二：深義分析執行長 李浩德
李浩德指出， 然而在大數據普及當下，多數業者因不知道從何開始、尋覓合適專業人才，加上對鉅額投資卻步與運用大數據分析的門檻高等因素，無法運用該技術改變體質，以至於陷入營運泥沼的困境。為此，我們決定為零售業者提供大數據雲端分析服務，目前深義分析產品涵蓋四大範疇，分別為行銷決策預測模組 AI (Artificial Intelligence) 、視覺化即時監控台 BI (Business Intelligence) 、零售數據顧問服務 CI (Customer Insight) 、一鍵導入顧客資料 DI (Data Integration) 等，即便是營運規模有限的中小型零售業者，亦能以有限預算運用大數據，達到降低營運成本，實踐精準行銷的願景。
市面上眾多公有雲平台中，深義分析選擇使用 AWS 平台上關鍵，在於該平台團隊態度非常積極，主動了解深義分析的問題，並提供相關解決之道。如該團隊在得知深義分析的獨特營運模式後，便指派在資料保護領域擁有豐富經驗的台灣地區合作夥伴－銓鍇國際，協助完成 Amazon Athena 、 Amazon EMR 等服務 POC 測試、相關參數設定等工作，讓深義分析的大數據雲端分析業務，能夠在最短時間展開。
「市面上公有雲平台不少，但是經過我們深入分析發現， AWS 平台上產品項目最完整，技術支援最完善，可滿足公司長遠發展需求。」李浩德解釋：「由於零售業向來對資料保護很重視，因此我們需要經驗豐富的團隊協助。銓鍇國際在此領域有獨到技術與經驗，能夠讓我們在無後顧之憂下全力衝刺業務，最終也順利在 2018 年創造出亮眼的成績單。」
隨著業務拓展迅速，在深義分析的規劃中，未來在持續投入新功能模組的研發之餘，也將與 AWS 、銓鍇國際保持緊密合作，讓零售大數據雲端服務平台功能更完善，協助更多零售業在新零售時代下，運用大數據拓展商機。
From: CIO 經理人月刊 2019年04月號 No.94
