市面上公有雲平台不少,但是唯有 AWS 平台上產品項目最完整、

技術支援最完善,可滿足深義分析長遠發展需求。

至今,銓鍇國際在無後顧之憂下全力衝刺業務,

順利在 2018 年創造出亮眼的成績單,亦助眾多零售業者順利轉型。

 

       受惠於感測器、智慧型手機快速普及,加上儲存媒體價格持續下滑,帶動全球運用大數據技術搭配雲端服務發展創新業務的風潮。如有多年零售專業知識與大數據技術深義分析,即選擇運用 AWS 平台發展零售大數據雲端服務,協助台灣零售業者改善營運體質與找到最佳行銷對策,進而創造更多元化的商業機會。

       深義分析執行長李浩德說,深義分析擁有豐富的零售經驗,且大數據團隊技術能力出眾,致力透過洞察、區隔、預測等三面向,為零售客戶創造最佳營收。AWS 雲平台穩定性、安全性極高,資料庫亦與公司產品能夠完美結合,我們很高興運用 AWS 平台為台灣零售業提供全新的解決方案。
 

發展零售大數據雲服務借重 AWS 平台

       擁有零售營運、資料科學、CRM、商業智慧及策略專家的深義分析,儘管公司成立尚且不到 2 年,但是團隊成員在大型企業數據分析、會員經營及專案實施等領域,已累績長達 15 年以上經驗。根據該公司觀察,在新零售時代來臨之際,台灣零售產業面臨新客戶取得成本增加、舊客戶不斷流失、只有薄利沒有多銷、同業流血競爭、行銷失靈、異業跨界分食、折扣才有人潮等營運挑戰,唯有運用大數據巧妙地結合零售 domain know-how 才能解決當前困境。

左一:深義分析分析總監 許立元,左二:深義分析執行長 李浩德
 

       李浩德指出, 然而在大數據普及當下,多數業者因不知道從何開始、尋覓合適專業人才,加上對鉅額投資卻步與運用大數據分析的門檻高等因素,無法運用該技術改變體質,以至於陷入營運泥沼的困境。為此,我們決定為零售業者提供大數據雲端分析服務,目前深義分析產品涵蓋四大範疇,分別為行銷決策預測模組 AI (ArtificialIntelligence) 、視覺化即時監控台 BI (Business Intelligence) 、零售數據顧問服務 CI (Customer Insight) 、一鍵導入顧客資料 DI (Data Integration) 等,即便是營運規模有限的中小型零售業者,亦能以有限預算運用大數據,達到降低營運成本,實踐精準行銷的願景。

       市面上眾多公有雲平台中,深義分析選擇使用 AWS 平台上關鍵,在於該平台團隊態度非常積極,主動了解深義分析的問題,並提供相關解決之道。如該團隊在得知深義分析的獨特營運模式後,便指派在資料保護領域擁有豐富經驗的台灣地區合作夥伴-銓鍇國際,協助完成 Amazon Athena 、 Amazon EMR 等服務 POC 測試、相關參數設定等工作,讓深義分析的大數據雲端分析業務,能夠在最短時間展開。

       「市面上公有雲平台不少,但是經過我們深入分析發現, AWS 平台上產品項目最完整,技術支援最完善,可滿足公司長遠發展需求。」李浩德解釋:「由於零售業向來對資料保護很重視,因此我們需要經驗豐富的團隊協助。銓鍇國際在此領域有獨到技術與經驗,能夠讓我們在無後顧之憂下全力衝刺業務,最終也順利在 2018 年創造出亮眼的成績單。」

       隨著業務拓展迅速,在深義分析的規劃中,未來在持續投入新功能模組的研發之餘,也將與 AWS 、銓鍇國際保持緊密合作,讓零售大數據雲端服務平台功能更完善,協助更多零售業在新零售時代下,運用大數據拓展商機。
 

From: CIO經理人月刊  2019年04月號 No.94