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正所謂「天有不測風雲」,政府要掌握特定路段天候狀況、企業要根據天氣變化分析再生能源系統的安裝地點,媒體業要提供專業氣象分析報告,或行銷公司要規劃高爾夫球賽事的舉辦日,過去都有執行難度。但在十年前,隨著全台首家氣象加值服務供應商「天氣風險管理開發公司」開始營運,使得客製化、小範圍的天氣分析預測難題,就此迎刃而解。

       天氣風險公司總經理彭啟明表示,氣象局服務公眾,從事大範圍天氣預報,該公司則猶如「企業的氣象局」,可因應個別用戶需求,藉由資料提供、客製化預報、企業節能、專業播報或天災保險等多元化服務,實現商業發展、政府防災等高價值目標。

       回顧天氣風險成立初期,自行架設伺服器,執行運算模型、介接全球氣象觀測數據,但有感於空調、UPS 與網路等週邊設施維運負荷吃重,故將主機託付 IDC 代管,儘管如此,仍在資料儲存、模擬運算、網路傳輸甚至資訊安全等諸多方面,遭遇莫大挑戰。

       彭啟明舉例,該公司未建置統一儲存設備,龐大資料散落在每台主機,僅能靠硬碟處理,導致資料再利用的效能與可靠度皆不足;另礙於 IDC 機房頻寬有限,迫使其每天耗費逾 12 小時,才能完成下載全球觀測資料,作業效率亟待改善。為此天氣風險決定借力使力,透過亞馬遜 (Amazon) 的 AWS 公有雲服務,快速提升運算能力,以期爭取時效,利用最短時間依據不同氣象分析模型,將多個模擬計算同步任務執行完畢。

下載全球觀測資料 從12小時降為數分鐘

       「在擇定採用 AWS 前,我們曾試用市面上幾乎所有的雲端服務,發現不同服務的穩定度、運用彈性差距頗大,」天氣風險資訊部經理李孟洋說,各項表現相對出色的 AWS ,獲得該公司初步青睞,但對於用或不用,仍猶豫不前,只因為要想盡情享受 AWS 的彈性、可靠度與全方位服務,少不得需要歷經繁複設定,難免讓人心生恐懼。

       幸運的是,原本僅提供 AWS 帳務處理服務的銓鍇國際 (CKmates) ,得知天氣風險的疑慮後,即便雙方未敲定進一步合作關係,便不吝提供一次次教育訓練,幫助天氣風險戰勝恐懼、迅速步上軌道,如同彭啟明形容「有了好教練,總算懂得讓好車展現極致性能」;不僅如此,天氣風險的官網一度出現資安問題,銓鍇二話不說帶領整個資安小組、架構師,費心協助排除障礙。

       歷經上述愉快經驗,天氣風險確立 AWS 發展策略,在此同時,銓鍇架構師不僅給予許多關於 AWS 的服務協助、文件整理,另外傳授如何遷移到雲端、程式技巧等寶貴經驗,指引天氣風險善用多項 AWS 服務,串聯為流程,展現前所未見運算效能。

       李孟洋舉例,例如過往每天歷經逾 12 小時的全球觀測資料下載作業,如今藉助 AWS 多線程處理,僅需幾分鐘便可下載完畢並上傳至 S3 ;原本處理每張衛星雲圖需時近 10 分鐘,透過 EC2 架構,只要幾秒鐘即可完成;有關從日本接收衛星資料,每 10 分鐘需接收逾 2GB 數據,但機房頻寬不足,無法在如此短時間內收下資料,以致過去無力執行,現今透過 AWS ,原本不可能任務終於變為可能;再者, AWS 的權限、資安等管理機能,也堪稱嚴謹細緻。

       綜觀天氣風險服務範疇,分為「觀測」、「預測」兩大塊,前者如前所述,主要源自國外數據的彙總處理,此部分的資訊架構已遷移至 AWS ,但側重於氣象模擬與未來資料分析、且需耗費巨量計算資源的「預測」作業,現今仍停留在既有 IDC 架構,預計未來半內,將一併移往 AWS ,在雲端上建立適用的叢集與大數據流程,以提升作業效能。

From: DIGITIMES
 

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