因應科技的推陳出新與法規鬆綁，台灣氣象產業從以專業人士經驗為主的 1.0 世代、數據為輔的 2.0 世代，進展到數據驅動的 3.0 世代，不僅氣象預報的準確度大幅提升，如天氣預測天數從早先的 3 天進展到目前的 10 天，在精準度上的表現亦可圈可點，預測範圍已從早先的 20 公里縮減成 10 公里，甚至是天氣風險（WeatherRisk）做到的 3 公里。
天氣風險之所以能領先市場推出精準的天氣預報服務，逐步將業務範疇從天氣預報與氣候評估、閃電監測與雷雨預警、氣候多媒體服務、氣象防災應變擴展到空氣品質預測、氣象資料介接、農業保險、太陽能與風力發電氣象服務以及氣象專案分析等，成功服務來自政府、製造、運輸、零售、媒體與風電等超過 200 個組織單位，除與其擁有專業團隊有關，另外一個關鍵是，將工作負載搬遷到 AWS 以降低機房設備的維修負載、縮短氣象模型的分析時間，直接介接美國等全球海象與氣象數據，進而優化創新產品服務能量與降低客訴率。
天氣風險自2016使用AWS，經銓鍇國際協助，多數工作負載都搬遷到AWS、每日處理的原始數據達3TB，期待以AWS Graviton 3E優化服務能量。（圖／數位時代）
創世界首例，天氣風險攜手銓鍇國際利用 AWS 優化氣象模型與擴展服務能量
在採用 Amazon Web Services (AWS)服務前，天氣風險不僅得自行維運工作站等硬體設備、進行資訊安全防護，平均每 3 年就得更換一次機台設備以確保服務的正常營運，導致團隊成員無法將心力聚焦在核心業務上，而且，平均每個月都會收到客訴電話表示服務不穩定等，直到 2016 年在銓鍇國際的協助下，逐步將工作負載搬遷到 AWS，問題才迎刃而解。
天氣風險創辦人彭啟明博士表示：「為了確保雲端服務效益，我們十分重視三件事情：雲端平台的運算效率與穩定性、原廠與在地夥伴能夠提供的諮詢與支援服務能力，以及雲端平台對於新科技的支援能力，如 NLP、生成式 AI 等，而這也是我們會與 AWS 跟銓鍇國際合作的原因，歷經七年餘的合作，三方的關係也早已從單純的採購關係轉換成長期商務合作夥伴。」
天氣風險資訊資料部經理林定賢進一步解釋，2016 年，天氣風險決定將氣象模型搬遷到 AWS 後，在銓鍇國際的協助下，天氣風險的團隊成員跟 AWS 原廠工程師進行密切討論，針對架構設計與系統調校進行密切討論與優化，隨著系統架構與服務的逐漸穩定，銓鍇國際更成為天氣風險的主要諮詢窗口，當團隊成員提出對 AI、Document DB 跟 Serverless 等應用需求時，銓鍇國際總是能提供最即時的諮詢與支援服務。「時至今日，天氣風險、AWS 跟銓鍇國際仍維持每年一同開會 2 到 3 次的頻率，確保合作的順遂與逐步擴大應用範疇。」
根據天氣風險的內部統計數據，採用 AWS 服務帶來的成效極高：除省下系統設備的維運人力、優化資訊安全防護能力，另外一個關鍵是氣象模型的運算時間從原先的 4-5 個小時縮減為 1-2 小時，拉升團隊的服務能量。林定賢面帶微笑地解釋：「相較於 2016 年剛上雲，目前每天要處理的原始數據已達 3TB，幾乎是過去的 5 倍，但是，氣象模型運算時間只要以前的三分之一，讓我們可以將核心業務做好，並且順遂擴展新業務。」
看好 AWS Graviton 3E 處理器，期望能持續優化天氣預報的準確度與精準度
「在銓鍇國際的協助下，我們不用自己摸索，可以一步到位的使用最適合的 AWS 服務，同時，當我們想嘗試新的應用服務時，如即將推出的 AWS Graviton3E 處理器，銓鍇國際也會協助向 AWS 爭取。」彭啟明表示，目前，天氣風險採用的是 AWS Graviton2，去（2022）年底已完成 AWS Graviton3 的測試並對效能十分滿意，期望銓鍇國際可以率先爭取 AWS Graviton3E 測試，讓天氣風險可以進一步優化產品服務能量。「以天氣預報的精準度來說，我們目前已經能做到 3 公里內的精準預測，今年的目標是 2 公里，同時，期待 AWS Graviton3E 的問世可以讓我們將精準度提升到 1 公里的水準。」採用 AWS 雲端服務除有助於優化資訊系統效能與研發能量，彭啟明面帶微笑的說：「很多國際客戶都是 AWS 的使用者，因此，只要表明天氣風險的服務也是建在 AWS 上，很容易就可以提升雙方信任度、達成商務共識，當然，在氣象數據串接上也變得十分容易，對業務服務的擴展十分有幫助。」
憑藉良好的合作經驗，天氣風險將持續優化與銓鍇國際合作，藉此提升創新氣象服務的能量，同時，讓世界看到台灣在氣象服務的能量，以嶄新的氣象科技便捷民眾日常生活、優化企業營運，以及為促進環境永續盡最大心力。
林定賢(右)表示：「時至今日，天氣風險、AWS 跟銓鍇國際仍維持每年一同開會 2 到 3 次的頻率，確保合作的順遂與逐步擴大應用範疇。」（圖／數位時代）
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